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全网优质资源汇总✨

Search: #Agent

  2. 🔥 Awesome DeepSeek Harness Plugins
    📦 DeepSeek Harness ｜ Agent插件 ｜ 开源工具

    ➤ DeepSeek Harness（DSH）插件生态索引
    ➤ 每日人工筛选优质插件
    ➤ 覆盖 Models & Providers
    ➤ 覆盖 Tools / Storage / Scheduling
    ➤ 覆盖 Runtime / UI / Integrations / Operations
    ➤ 每个插件提供对应 GitHub 仓库
    ➤ 提供实时 Star 数与引用核验信息
    ➤ 中英文双语文档
    ➤ 覆盖 Agent 开发与部署多个环节
    ➤ 持续收录社区新插件


    📌 简单说：
    👉 这是一个专门整理 DeepSeek Harness 插件的开源索引目录，将分散在 GitHub 上的模型接入、工具、存储、调度、UI、集成和运维插件集中整理，方便快速发现和选择适合 DSH 的扩展。

    🔗 项目地址：
    GitHub

    📂 #DeepSeek #DeepSeekHarness #DSH #Agent #Agent插件 #开源工具 #开发工具 #效率工具

  9. 🔥 GoClaw — Go 原生多租户 AI Agent 平台
    📦 AI Agent ｜ Go ｜ 开源项目

    ➤ OpenClaw 的 Go 重构版本，多租户 AI Agent 网关
    ➤ 采用 8 阶段 Agent 流水线，实现完整任务编排
    ➤ 三层渐进式记忆系统：工作记忆、情景记忆、语义知识图谱
    ➤ Go 单二进制部署，仅约 25MB，无 Node.js 依赖
    ➤ 支持高并发 Agent 团队协作
    ➤ 五层安全体系：RBAC、速率限制、Prompt 注入检测、SSRF 防护、AES-256-GCM 加密
    ➤ 支持 20+ LLM 提供商接入
    ➤ 支持 Telegram、Discord、Slack、飞书、WhatsApp 等消息渠道
    ➤ 支持多 Agent 任务同步与异步协作
    ➤ PostgreSQL 多租户隔离，独立管理用户数据与 API Key


    📌 简单说：
    👉 GoClaw 是一个面向生产环境的 AI Agent 基础平台，通过 Go 高性能架构、多租户隔离、安全防护和智能编排能力，让 AI Agent 从测试工具升级为可规模化部署的企业级系统。

    🔗 项目地址：
    GitHub

    📂 #Go #AIAgent #多租户 #Agent编排 #开源项目 #人工智能

  11. #agent

    一切皆插件！DeepSeek 官方 Coding Agent 终于发布

    DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek 官方开源的 Agent Harness，可以理解成DeepSeek 版的 Claude Code。

    核心亮点是 「一切皆插件」：模型适配器、工具、Session Log，甚至 Agent Loop 本身都可以替换。除了 DeepSeek，也支持添加 Anthropic、OpenAI 以及自定义 OpenAI 兼容接口。

    2 个开源的第三方 UI 客户端

    https://github.com/thinkany-ai/dscode
    https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui

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  15. 🤖 PraisonAI 开源 AI Agent 框架

    📦 AI Agent 框架 ｜ 开发工具 ｜ 开源项目


    ➤ 5 行代码快速创建 AI Agent
    ➤ 支持单智能体与多智能体协作
    ➤ 内置记忆、RAG 与工具调用能力
    ➤ 支持 Agent 自动规划与任务执行
    ➤ 支持 Agent 自我反思与优化
    ➤ 支持 100+ 大模型接入
    ➤ 兼容 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 等模型
    ➤ 支持 MCP 外部工具连接
    ➤ 支持 Python、CLI、YAML 配置方式
    ➤ 支持 Docker 快速部署
    ➤ 可构建研究、写作、分析、自动化等 AI 工作流
    ➤ 完全免费开源



    📌 简单说：
    👉 PraisonAI 是一个开源 AI Agent 框架，可以用极少代码快速创建会思考、会规划、会执行任务的 AI 智能体团队，支持多模型、多 Agent 协作，帮助开发者快速构建 AI 自动化应用。

    🔗 项目地址：
    https://github.com/MervinPraison/PraisonAI

    📂 #AI #Agent #AIAgent #开发工具 #开源项目

  17. 🤖 Skales

    📦 AI助手 ｜ 自动化 ｜ 开源项目


    ➤ AI 自动规划并执行任务
    ➤ 后台持续运行，无需保持聊天窗口开启
    ➤ 支持电脑自动操作（点击、输入、浏览）
    ➤ 所有操作均需用户确认
    ➤ 浏览器自动化（表单填写、数据提取等）
    ➤ 内置 Skales Studio，支持 AI 图片、视频、音频、音乐生成
    ➤ 支持手机与电脑跨平台协作
    ➤ 智能长期记忆，自动整理重要信息
    ➤ 可连接 WordPress、Gmail、日历、Telegram、Discord、Spotify 等服务
    ➤ 支持 15+ AI 模型提供商
    ➤ 支持 Ollama 本地模型，无需 API Key
    ➤ 无需 Docker，无需终端，一键安装
    ➤ 内存占用低（约 300MB）
    ➤ 支持 Windows、macOS、Linux、Android



    📌 简单说：
    👉 Skales 是一款真正能够执行任务的 AI 助手，不仅可以聊天，还能自动控制电脑、操作浏览器、连接各种应用，并支持本地 AI 模型，是打造个人 AI 助手和自动化工作流的优秀工具。

    🔗 官方网站：
    https://skales.app

    🔗 项目地址：
    https://github.com/skalesapp/skales

    📂 #AI助手 #自动化 #Ollama #Agent #开源项目

  18. 🤖 Harness-Starter-Reasonix

    📦 AI 编程助手 ｜ Agent 框架 ｜ 开源项目


    ➤ 基于 AI Agent Harness 架构的开发工具
    ➤ 面向 DeepSeek 等大模型优化
    ➤ 提供 AI 编程助手运行环境
    ➤ 支持 Agent 工具调用与任务执行
    ➤ 支持模块化配置管理
    ➤ 支持插件扩展机制
    ➤ 支持多模型组合工作流
    ➤ 优化长对话上下文缓存
    ➤ 降低 AI 编程 Token 消耗
    ➤ 提供代码生成、分析、修改能力
    ➤ 支持 MCP 工具生态扩展
    ➤ 适合构建个人 AI 编程工作流
    ➤ 开源免费项目



    📌 简单说：
    👉 Harness-Starter-Reasonix 是一个 AI 编程 Agent 框架，通过 Harness（智能体运行底座）管理模型、工具、记忆和工作流程，让 AI 编程助手拥有更强的上下文理解、任务执行和长期协作能力。0

    🚀 适合人群：
    ➤ AI 编程助手开发者  
    ➤ 想搭建本地 Coding Agent 的用户  
    ➤ 对 DeepSeek、Agent、MCP 感兴趣的开发者  
    ➤ 想学习 AI Agent 架构设计的人  

    🔗 项目地址：
    https://github.com/super12138baby/Harness-Starter-Reasonix

    📂 #AI #Agent #DeepSeek #编程助手 #开源项目

  21. 🎬 🔁 video-shotcraft

    📦 AI 视频制作 Skill ｜ TypeScript ｜ 开源项目


    ➤ 面向 Claude Code / Codex 的 AI 视频制作工具
    ➤ 将 Coding Agent 变成视频制作工作室

    ✨ 功能：

    ➤ 自动分镜设计
    ➤ 动画生成
    ➤ 音效设计
    ➤ 视频导出
    ➤ 产品宣传片制作
    ➤ Demo / Launch 视频生成

    🎥 核心能力：

    ➤ 100+ 镜头配方卡
    ➤ 160+ 风格与动画预览
    ➤ 基于 Remotion 程序化生成视频
    ➤ 支持真实页面捕获
    ➤ 2.5D 运镜
    ➤ 卡点剪辑
    ➤ 电影级 SFX
    ➤ Production-ready 模板


    🌐 官网：
    https://vincentwei1021.github.io/video-shotcraft/

    🌐 GitHub：
    https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft

    📌 简单说：
    👉 video-shotcraft 是一个 AI 视频制作 Agent Skill，让 Claude Code / Codex 可以参与分镜、动画和成片制作。

    📂 #AI #视频制作 #Agent #ClaudeCode #Codex #开源

  22. 🐋 🔁 CodeWhale

    📦 AI Coding Agent ｜ Rust ｜ 开源项目


    ➤ 社区驱动的终端 AI 编程 Agent
    ➤ 提供稳定的 Agent 运行环境

    ✨ 功能：

    ➤ 读取代码
    ➤ 修改文件
    ➤ 执行命令
    ➤ 自动检查结果
    ➤ 支持交互式 TUI
    ➤ 支持脚本与 CI 调用

    🤖 模型支持：

    ➤ BYOM（自带模型）
    ➤ 支持多种开源 / 托管 / 本地模型
    ➤ 任务中可通过 /model 切换模型

    ⚡️ 特点：

    ➤ Rust 开发
    ➤ MIT 协议
    ➤ 本地运行
    ➤ 高度可控


    🌐 官网：
    https://codewhale.net/

    🌐 GitHub：
    https://github.com/Hmbown/CodeWhale

    📌 简单说：
    👉 CodeWhale 是一个 AI 编程 Agent 运行框架，让模型负责思考，Agent 负责执行代码、修改文件和完成开发任务。

    📂 #AI #编程 #Agent #Rust #开源

  24. 🌐 🔁 BrowserOS

    📦 AI浏览器 ｜ 自动化助手 ｜ 开源项目


    ➤ 基于 Chrome 的智能浏览器
    ➤ 内置 AI Agent 助手

    ✨ 功能：

    ➤ 自动打开网页、点击、填写表单
    ➤ 自动收集数据和执行任务
    ➤ 支持定时重复任务
    ➤ 连接 Gmail、Slack、Notion 等 40+ 服务
    ➤ 强化广告拦截
    ➤ 标签页智能管理

    🔐 AI支持：

    ➤ 支持 Claude / OpenAI API
    ➤ 支持 Ollama 本地运行模型
    ➤ 注重隐私保护

    💻 支持：

    ➤ macOS
    ➤ Windows
    ➤ Linux

    ➤ 可迁移 Chrome 书签和密码


    🌐 官网：
    https://www.browseros.com/

    📖 文档：
    https://docs.browseros.com/

    🌐 GitHub：
    https://github.com/browseros-ai/BrowserOS

    📌 简单说：
    👉 BrowserOS 是一款开源 AI 浏览器，让 AI 自动帮你完成网页操作、信息收集和重复任务。

    📂 #AI #浏览器 #Agent #开源

  26. 🤖 🔁 Awesome AI Agents

    📦 AI Agent资源合集 ｜ 开源项目


    ➤ 收录 300+ AI Agent 项目
    ➤ 分类整理，方便查找
    ➤ 涵盖：

    ➤ 文本写作
    ➤ 编程开发
    ➤ 设计创作
    ➤ 数据分析
    ➤ 演示制作
    ➤ 数学科学
    ➤ 语言学习等

    ➤ 提供项目介绍
    ➤ 安装方法
    ➤ 使用技巧

    🌐 GitHub：
    https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents

    📌 简单说：
    👉 一个精选 AI Agent 导航合集，帮助快速发现适合不同任务的 AI 助手和工具。:contentReference[oaicite:0]{index=0}

    📂 #AI #Agent #LLM #开源

  27. 🤖 🔁 Awesome LLM Apps

    📦 AI应用合集 ｜ AI Agent ｜ RAG


    ➤ 收录 100+ 开源 AI 项目
    ➤ 包含 AI Agent、RAG、MCP、语音 AI
    ➤ 支持 Claude、Gemini、OpenAI、Qwen、Llama 等模型
    ➤ 提供完整源码与部署示例
    ➤ 免费开源，持续更新

    🌐 GitHub：
    https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

    📌 简单说：
    👉 一个高质量的 AI Agent 与 RAG 项目合集，适合学习、开发和快速搭建自己的 LLM 应用。

    📂 #AI #LLM #Agent #RAG #MCP #开源

  28. 🤖 🔁 Agent Reach

    📦 AI Agent联网 ｜ MCP ｜ 开源项目


    ➤ 一键为 AI Agent 接入互联网
    ➤ 支持 YouTube、GitHub、Twitter、B站、Reddit、小红书等平台
    ➤ 支持 Claude Code、Cursor、Windsurf 等主流 AI 编程工具
    ➤ 免费开源
    ➤ 内置诊断工具（Doctor）

    ⚠️ 部分平台需登录账号或配置 Cookie。

    🌐 GitHub：
    https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

    📌 简单说：
    👉 一键为 AI Agent 增加联网能力，支持多个主流平台，安装简单，免费开源。

    📂 #AI #Agent #MCP #开源

  34. 🎬 🔁 Palmier Pro

    📦 AI视频编辑器 ｜ Agent协作 ｜ 时间线生成式剪辑



    ➤ AI原生视频编辑器（macOS 专用）
    ➤ 在时间线上直接生成视频 / 图片 / 音频
    ➤ 支持 Claude / Codex / Cursor 等 Agent 操作剪辑
    ➤ MCP 协议：AI可直接读取并修改时间线项目
    ➤ 支持多轨道专业剪辑（类似 Premiere / DaVinci）
    ➤ AI生成与剪辑在同一工作流中完成
    ➤ 支持导出 MP4 / ProRes / NLE XML
    ➤ 开源编辑器 + AI生成服务分离



    🌐 GitHub：
    https://github.com/palmier-io/palmier-pro

    📌 简单说：
    👉 Palmier Pro 是一个“AI可以直接帮你剪视频”的专业编辑器，把生成式AI和时间线剪辑融合在一个软件里，让Agent直接参与视频制作。

    📂 #AI视频 #剪辑工具 #Agent #Palmier #生产力工具

  35. 🎬 🔁 ArcReel

    📦 AI视频生成工作台 ｜ Agent工作流 ｜ 全流程自动创作



    ➤ 开源 AI 视频生成工作台（端到端流水线）
    ➤ 支持从小说/文本自动生成短视频
    ➤ 基于 Claude Agent SDK 多智能体协作
    ➤ 自动完成：剧本 → 分镜 → 图像 → 视频 → 合成
    ➤ 支持多模型供应商（Gemini / OpenAI / Grok / Vidu / Sora / 可灵等）
    ➤ 保证角色一致性与跨镜头连贯性
    ➤ 支持异步任务队列与高并发处理
    ➤ 可扩展自定义模型接入



    🌐 GitHub：
    https://github.com/ArcReel/ArcReel

    📌 简单说：
    👉 ArcReel 是一个完整的AI视频制作工作台，通过多Agent协作，把小说或文本自动生成成完整短视频内容。

    📂 #AI视频 #Agent #ArcReel #自动化 #视频生成

  36. 🧠 🔁 AionUI

    📦 AI Cowork工具 ｜ 本地多Agent ｜ 图形化工作台



    ➤ 图形化AI Cowork工作台（GUI界面）
    ➤ 支持 Gemini CLI / Claude Code / Codex / Qwen Code / Goose CLI / Auggie 等
    ➤ 自动识别并统一管理多种AI Agent
    ➤ 支持文件夹 / 文档 / Office 文件处理
    ➤ 本地优先存储，数据更安全
    ➤ 支持多会话与多模型协作
    ➤ 可进行自动化任务与流程编排
    ➤ 支持远程 WebUI / 终端 / 本地运行



    🌐 官网：
    https://www.aionui.com/

    📌 简单说：
    👉 AionUI 是一个把多个 AI 编码 Agent（Claude、Gemini 等）统一到一个图形界面里的 Cowork 工具，可以用来处理文件、项目和自动化任务。

    📂 #AI工具 #Agent #Cowork #开发工具 #多模型

  37. 🕷 🔁 AI 爬虫与数据采集工具合集

    📦 网页抓取 ｜ AI Agent ｜ 反爬工具 ｜ 数据处理框架



    🤖 browser-use
    ➤ AI浏览器代理，可点击/登录/填表/操作网页
    ➤ 像真人一样执行复杂网页任务
    ➤ ETH团队开发
    🔗 https://github.com/browser-use/browser-use

    ———

    🧱 Crawlee
    ➤ 生产级爬虫框架（Apify）
    ➤ 支持代理轮换 / 自动重试 / 队列管理
    ➤ 反封禁能力完善
    🔗 https://github.com/apify/crawlee

    ———

    🐍 Scrapy
    ➤ 工业级爬虫框架
    ➤ 支持百万级网页抓取
    ➤ 数据采集稳定成熟
    🔗 https://github.com/scrapy/scrapy

    ———

    📄 MarkItDown
    ➤ 多格式转 Markdown（网页/PDF/Office/图片）
    ➤ AI数据处理标准化工具
    🔗 https://github.com/microsoft/markitdown

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    🧠 Scrapling
    ➤ 自适应反爬框架
    ➤ 自动适配网站结构变化
    ➤ 提升稳定性
    🔗 https://github.com/D4Vinci/Scrapling

    ———

    📱 scrcpy
    ➤ 安卓远程控制工具
    ➤ 用于移动端数据采集/自动化
    🔗 https://github.com/Genymobile/scrcpy

    ———

    🔍 AutoScraper
    ➤ 自动规则爬虫（无需写选择器）
    ➤ 输入样本自动学习规则
    🔗 https://github.com/alirezamika/autoscraper

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    🌐 curl_cffi
    ➤ 浏览器级HTTP请求库
    ➤ 模拟真实Chrome指纹（TLS/JA3）
    ➤ 反检测能力强
    🔗 https://github.com/lexiforest/curl_cffi



    📌 简单说：
    👉 这是一整套从“AI自动操作网页”到“工业级爬虫与反反爬”的完整数据采集工具链。

    📂 #爬虫 #数据采集 #AI工具 #Agent #WebScraping

  38. 📧 🔁 Agent.qq.com

    📦 AI Agent邮箱 ｜ 数字身份 ｜ 腾讯内测平台


    ➤ 腾讯QQ邮箱推出的 AI Agent 专属邮箱服务
    ➤ 为智能体提供独立 @agent.qq.com 身份
    ➤ 支持 Agent 自主收发邮件与通信
    ➤ 与个人邮箱完全隔离，强调安全与可控
    ➤ 支持微信扫码快速开通（内测阶段）
    ➤ 面向 AI Agent 与自动化系统使用


    🌐 官网：
    https://agent.qq.com/

    📌 简单说：
    👉 这是腾讯为AI智能体打造的专属邮箱系统，让AI拥有独立身份进行邮件通信，是Agent基础设施方向的重要尝试。

    📂 #AI工具 #Agent #腾讯 #邮箱系统 #内测
    📁 AI基础设施

  39. 🧠 🔁 Odysseus

    📦 AI工作台 ｜ Agent系统 ｜ 本地LLM平台


    ➤ 自托管 AI 工作空间（Chat / Agent / Docs）
    ➤ 支持本地模型 + OpenAI兼容接口
    ➤ 集成搜索、记忆与任务系统
    ➤ 可连接 Ollama 等本地模型
    ➤ Docker 一键部署
    ➤ 面向 AI 工作流整合
    ➤ 开源可扩展架构


    🌐 项目地址：
    https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus

    📌 简单说：
    👉 Odysseus 是一个把聊天、工具、Agent、文档和模型整合在一起的本地 AI 工作台

    📂 #AI工具 #Agent #本地AI #开源项目 #LLM
    📁 AI系统工具

  40. 🔁 Codebuff
    📦 AI编程助手 ｜ 多Agent协作 ｜ 开源工具


    ➤ 自然语言改代码｜一句话让 AI 修改项目
    ➤ 多Agent协作｜自动分析 / 规划 / 编辑代码
    ➤ 多模型支持｜兼容 GPT / Claude / DeepSeek
    ➤ CLI工具｜终端直接使用
    ➤ 开源免费｜支持自部署与扩展
    ➤ Freebuff｜免费版无需订阅


    🌐 GitHub：
    https://github.com/CodebuffAI/codebuff

    📌 简单说：
    👉 一个开源 AI 编程助手，可自动分析代码库并完成跨文件修改、重构与修复，适合开发者日常编码使用。

    📂 #AI编程 #Codebuff #Agent #开发工具
    📁 Windows / AI工具

  41. 🔁 腾讯 Marvis
    📦 系统级AI助手 ｜ 本地Agent ｜ 跨端智能控制


    ➤ 系统级AI｜把整台电脑变成可对话智能体
    ➤ 多Agent协作｜内置 PM + 多专责 Agent
    ➤ 文件智能处理｜支持搜索 / 分类 / 分析 / 报告生成
    ➤ 系统控制｜可操作应用、浏览器与系统功能
    ➤ 跨端联动｜支持手机远程接管 PC 任务
    ➤ 双模式支持｜效率模式 + 本地隐私模式


    🌐 官网：
    https://marvis.qq.com/

    📌 核心特点：
    • 本地大模型运行，文件可 0 上传
    • Win / Mac / Android 已上线
    • iOS 即将推出
    • 每天提供 1000 万免费 Tokens
    • 无需邀请码即可使用

    📌 简单说：
    👉 腾讯推出的系统层 AI Agent 产品，能直接理解并操作你的电脑，不只是聊天机器人，更像一个真正的 AI 操作系统助手。

    📂 #AI助手 #Agent #腾讯 #AI工具
    📁 Windows / AI工具

  43. #Agent #openhuman

     比肩小龙虾、超越爱马仕？又一个 AI 超级智能体登上热搜

    地址：https://github.com/tinyhumansai/openhuman

    OpenHuman 是一个开源的个人 AI Agent，核心的创新便是「Memory Tree」记忆树，它可以将所有知识库数据压缩成结构化 Markdown，存入 SQLite + 可直接在 Obsidian 打开的本地 Wiki。

    以此实现长期记忆，这个功能直接解决了以往的 AI 失忆问题，不用每次都跟个复读机一样让 AI 再读一遍数据。

    同时 openhuman 还支持一键接入 118+ 个工具/服务平台，省去了繁琐的接入第三方配置步骤，够小白了。

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  44. #agent #AI编程

    Multica - 一个开源编码的 Agent 管理平台

    Multica 的核心理念是把各种编码 AI Agent变成真正的团队队友。

    不再需要手动复制提示词，而是像分配任务给同事一样，把 Issue 指派给 Agent，让它们自主执行、汇报进度、积累技能。

    核心特点
    Agent 即队友：每个 Agent 有独立档案、出现在看板上、能发表评论、创建 Issue、主动报告阻塞，像人类同事一样协作。
    完整任务生命周期管理：自主认领、执行、实时进度推送（WebSocket）、完成/失败处理。
    可复用技能系统：Agent 每次解决的问题都会变成团队共享的“技能”，让团队能力随时间持续增长。
    多 Agent 多 Runtime 支持：兼容 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot CLI、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Gemini、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI 等，几乎覆盖主流编码 Agent。


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  45. AstrBot

    一个开源的一体化 AI 聊天机器人平台与开发框架，支持将大语言模型（如 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等）接入到 QQ、微信、Telegram、飞书、Discord 等多种即时通讯平台，实现“在聊天软件里直接用 AI”；它内置知识库、插件系统与 Agent 能力编排，可用于打造个人 AI 助手、群聊机器人、自动化助手或企业知识问答系统，同时提供可视化管理面板与多种部署方式（Docker / Windows 等），让普通用户和开发者都能快速上手构建 AI 应用。

    访问官网

    #电脑软件 #开源 #AI工具 #Agent #自动化 #多平台

  46. #数字人 #Agent

    CyberVerse - 一个开源的数字人智能体平台

    仅需一张照片，CyberVerse 就能快速生成一个会看、会听、能实时视频通话的 AI 数字人，体验接近真实视频通话。

    核心特点

    一张照片即刻复活：上传照片就能生成具备实时面部动画、自然口型同步和呼吸感的数字人。
    低延迟实时视频通话：基于 WebRTC + P2P 传输 + TURN 穿透，实现首帧约 1.5 秒的超低延迟，支持无限时长视频交互。
    模块化 Agent 架构：大脑（LLM）、面孔（Avatar）、声音（TTS）、听觉（ASR）全部可插拔，通过 YAML 配置自由组合，支持不同模型混搭。
    AI 能力：实时语音交互、声音克隆、视觉理解（动作/手势）、RAG 知识问答、语音打断等，支持豆包语音等模型。
    本地部署友好：支持 PyTorch CUDA 加速，多档位模型适配不同 GPU。


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  48. #AI #Agent

    MindOS - 一个开源的人机协同思维系统

    安装

    Karpathy 最近在 X 上分享了他用 LLM 来管理个人知识库的方法[Link]，这个帖子很快爆火，核心思路是把 LLM 当成知识编译器，而不是单纯的问答工具或代码生成器。

    MindOS 就是把 Karpathy 的思路完全产品化，核心理念是人类负责思考、审视和演化想法，AI Agents 负责执行任务、反思并提炼标准操作流程（SOP）

    直接将这句话发给 Agent 就可以开始了：帮我从 https://github.com/GeminiLight/MindOS 安装 MindOS，包含 MCP 和 Skills，使用中文模板。

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