Search: #Agent
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- 🤖 🔁 Awesome AI Agents
📦 AI Agent资源合集 ｜ 开源项目
🌐 GitHub：
https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents
📌 简单说：
👉 一个精选 AI Agent 导航合集，帮助快速发现适合不同任务的 AI 助手和工具。:contentReference[oaicite:0]{index=0}
📂 #AI #Agent #LLM #开源 -
- 🤖 🔁 Agent Reach
📦 AI Agent联网 ｜ MCP ｜ 开源项目
🌐 GitHub：
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
📌 简单说：
👉 一键为 AI Agent 增加联网能力，支持多个主流平台，安装简单，免费开源。
📂 #AI #Agent #MCP #开源 -
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- 🕷 🔁 AI 爬虫与数据采集工具合集
📦 网页抓取 ｜ AI Agent ｜ 反爬工具 ｜ 数据处理框架
📌 简单说：
👉 这是一整套从“AI自动操作网页”到“工业级爬虫与反反爬”的完整数据采集工具链。
📂 #爬虫 #数据采集 #AI工具 #Agent #WebScraping - 📧 🔁 Agent.qq.com
📦 AI Agent邮箱 ｜ 数字身份 ｜ 腾讯内测平台
🌐 官网：
https://agent.qq.com/
📌 简单说：
👉 这是腾讯为AI智能体打造的专属邮箱系统，让AI拥有独立身份进行邮件通信，是Agent基础设施方向的重要尝试。
📂 #AI工具 #Agent #腾讯 #邮箱系统 #内测
📁 AI基础设施 -
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- 🔁 Codebuff
📦 AI编程助手 ｜ 多Agent协作 ｜ 开源工具
➤ 自然语言改代码｜一句话让 AI 修改项目
➤ 多Agent协作｜自动分析 / 规划 / 编辑代码
➤ 多模型支持｜兼容 GPT / Claude / DeepSeek
➤ CLI工具｜终端直接使用
➤ 开源免费｜支持自部署与扩展
➤ Freebuff｜免费版无需订阅
🌐 GitHub：
https://github.com/CodebuffAI/codebuff
📌 简单说：
👉 一个开源 AI 编程助手，可自动分析代码库并完成跨文件修改、重构与修复，适合开发者日常编码使用。
📂 #AI编程 #Codebuff #Agent #开发工具
📁 Windows / AI工具 - 🔁 腾讯 Marvis
📦 系统级AI助手 ｜ 本地Agent ｜ 跨端智能控制
➤ 系统级AI｜把整台电脑变成可对话智能体
➤ 多Agent协作｜内置 PM + 多专责 Agent
➤ 文件智能处理｜支持搜索 / 分类 / 分析 / 报告生成
➤ 系统控制｜可操作应用、浏览器与系统功能
➤ 跨端联动｜支持手机远程接管 PC 任务
➤ 双模式支持｜效率模式 + 本地隐私模式
🌐 官网：
https://marvis.qq.com/
📌 核心特点：
• 本地大模型运行，文件可 0 上传
• Win / Mac / Android 已上线
• iOS 即将推出
• 每天提供 1000 万免费 Tokens
• 无需邀请码即可使用
📌 简单说：
👉 腾讯推出的系统层 AI Agent 产品，能直接理解并操作你的电脑，不只是聊天机器人，更像一个真正的 AI 操作系统助手。
📂 #AI助手 #Agent #腾讯 #AI工具
📁 Windows / AI工具 -
- #Agent #openhuman
比肩小龙虾、超越爱马仕？又一个 AI 超级智能体登上热搜
地址：https://github.com/tinyhumansai/openhuman
OpenHuman 是一个开源的个人 AI Agent，核心的创新便是「Memory Tree」记忆树，它可以将所有知识库数据压缩成结构化 Markdown，存入 SQLite + 可直接在 Obsidian 打开的本地 Wiki。
以此实现长期记忆，这个功能直接解决了以往的 AI 失忆问题，不用每次都跟个复读机一样让 AI 再读一遍数据。
同时 openhuman 还支持一键接入 118+ 个工具/服务平台，省去了繁琐的接入第三方配置步骤，够小白了。
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Multica - 一个开源编码的 Agent 管理平台
Multica 的核心理念是把各种编码 AI Agent变成真正的团队队友。
不再需要手动复制提示词，而是像分配任务给同事一样，把 Issue 指派给 Agent，让它们自主执行、汇报进度、积累技能。
核心特点
Agent 即队友：每个 Agent 有独立档案、出现在看板上、能发表评论、创建 Issue、主动报告阻塞，像人类同事一样协作。完整任务生命周期管理：自主认领、执行、实时进度推送（WebSocket）、完成/失败处理。可复用技能系统：Agent 每次解决的问题都会变成团队共享的“技能”，让团队能力随时间持续增长。多 Agent 多 Runtime 支持：兼容 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot CLI、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Gemini、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI 等，几乎覆盖主流编码 Agent。
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- #数字人 #Agent
CyberVerse - 一个开源的数字人智能体平台
仅需一张照片，CyberVerse 就能快速生成一个会看、会听、能实时视频通话的 AI 数字人，体验接近真实视频通话。 核心特点 一张照片即刻复活：上传照片就能生成具备实时面部动画、自然口型同步和呼吸感的数字人。 低延迟实时视频通话：基于 WebRTC + P2P 传输 + TURN 穿透，实现首帧约 1.5 秒的超低延迟，支持无限时长视频交互。 模块化 Agent 架构：大脑（LLM）、面孔（Avatar）、声音（TTS）、听觉（ASR）全部可插拔，通过 YAML 配置自由组合，支持不同模型混搭。 AI 能力：实时语音交互、声音克隆、视觉理解（动作/手势）、RAG 知识问答、语音打断等，支持豆包语音等模型。 本地部署友好：支持 PyTorch CUDA 加速，多档位模型适配不同 GPU。
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- #AI #Agent
![#AI #Agent MindOS - 一个开源的人机协同思维系统 安装Karpathy 最近在 X 上分享了他用 LLM 来管理个人知识库的方法[Link]，这个帖子很快爆火，核心思路是把 LLM 当成知识编译器，而不是单纯的问答工具或代码生成器](/static/https://cdn5.telesco.pe/file/coyVVSEKNjQb4SorI6W1GTj5T0WUnx84xnTRNb4vno6mqllN1jJEoFKnyQbMqi8AVk6ARbPmlp8vPmwHPKTbNf-CGsNuY5yndlKog9KeB96re7KIYKLJGsyP2TC5wf6lRDJ6EIN8hSaA4S4A_VbAf99V70PZvEeuI4aJ_mcIM1Q5zGh8KCHX_LQZN3S5JYwPDTyprnjw5PsVt2hwpHhojCcsG56Kq6uuHQ7RBBKI094TFFhXwGfxzksM_NHpeoWqwDhG0F2NOYrT1STPlT5BWWf3n481aD8ErT-HHsw4tBpVLR9jkQnwKzpe__Sy3mNhdmSMRnLz2I4KUxU3nbUZmw.jpg)
MindOS - 一个开源的人机协同思维系统
安装
Karpathy 最近在 X 上分享了他用 LLM 来管理个人知识库的方法[Link]，这个帖子很快爆火，核心思路是把 LLM 当成知识编译器，而不是单纯的问答工具或代码生成器。
MindOS 就是把 Karpathy 的思路完全产品化，核心理念是人类负责思考、审视和演化想法，AI Agents 负责执行任务、反思并提炼标准操作流程（SOP）
直接将这句话发给 Agent 就可以开始了：帮我从 https://github.com/GeminiLight/MindOS 安装 MindOS，包含 MCP 和 Skills，使用中文模板。
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