Search: #多Agent
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- 🔥 AI Berkshire|AI价值投资研究框架
📦 AI工具 | 投资研究 | Claude Code / Codex
📌 简单说:
👉 AI Berkshire 不是普通股票分析机器人,而是一套 AI 价值投资研究框架。它将价值投资方法论结构化,通过多个 Agent 协同分析企业基本面、估值和风险,生成更加系统化的研究报告。
🔗 项目地址:
https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
📂 #AI投资 #价值投资 #多Agent #ClaudeCode #Codex #开源项目 #投资工具 -
- 📊 🔁 TradingAgents 中文增强版
📦 多智能体AI | 金融交易框架 | 量化分析系统
🌐 GitHub:
https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN
📌 简单说:
👉 TradingAgents-CN 是一个多智能体AI交易研究框架,让多个AI角色像交易团队一样协作分析市场并生成交易建议。
📂 #AI交易 #量化框架 #多智能体 #金融AI #TradingAgents
📁 量化工具 -
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- 💥 Superpowers|让 AI 编程像资深工程师一样工作的技能框架
为 AI 编码代理打造 · 强制工程规范 · 系统化自动化开发流程
🟢 项目亮点:
🧠 工程化工作流: 内置完整软件开发流程(需求 → 设计 → 计划 → TDD → 实现 → 审查)
⚡️ 技能(Skills)驱动: 通过明确规则约束 AI 行为,而不是自由发挥写代码
🧪 测试优先: 强制测试驱动开发(TDD),先写失败测试再实现功能
🤖 子 Agent 协作: 任务可拆分给多个子代理并行执行,并统一审查
📈 提升代码质量: 减少“能跑但不可维护”的 AI 代码
🔓 MIT 开源: 适合开发者学习、改造和集成到自己的 AI 编码体系中
🚀 一句话:
这是一个把 AI 从“会写代码”升级为“遵循工程规范写代码”的开源能力增强包。
📖 项目地址:
👉 https://github.com/obra/superpowers
📢 频道 | 💬 群组 | 📬 投稿 | 📨 商务
#开源项目 #AI编程 #工程化 #TDD #多智能体 #开发工作流 #GitHub - 💥 Eigent|开源多智能体 AI 工作流与桌面办公助手
多 Agent 协作 · 自动化真实工作流程 · 可本地部署的 AI Workforce
🟢 项目亮点:
🤖 多智能体协作: 多个 AI Agent 并行工作,像一个小型团队一样完成复杂任务
⚡️ 工作流驱动: 面向真实办公与研发流程,而不是单纯对话式 AI
🧠 任务自动执行: 覆盖搜索、写作、开发、文档、文件管理等场景
🔒 本地运行: 支持本地与私有化部署,数据安全可控
🛠 高度可定制: 自定义 Agent、模型与工作流逻辑
🔓 完全开源: Apache-2.0 协议,适合二次开发与企业使用
🚀 一句话:
这是一个把 AI 从“聊天工具”升级为“自动化工作团队”的开源项目。
📖 项目地址:
👉 https://github.com/eigent-ai/eigent
📢 频道 | 💬 群组 | 📬 投稿 | 📨 商务
#开源项目 #多智能体 #AI自动化 #AI办公 #工作流 #本地部署 #GitHub