Skip to main content
全网优质资源汇总✨

Search: #多Agent

  1. 🔥 QwenPaw — 本地部署型个人 AI 助理 Agent OS
    📦 AI助手 | 多智能体 | 开源项目

    ➤ 不只是聊天机器人,而是完整 Agent OS 架构平台
    ➤ 支持三层记忆系统:实时上下文、历史记录、个人知识库
    ➤ 自动沉淀对话与资源,生成可搜索 Markdown 记忆
    ➤ 支持本地部署,无需 API Key 即可运行
    ➤ 内置 QwenPaw-Flash 模型(2B/4B/9B)
    ➤ 兼容 Ollama、LM Studio 及多种云端模型服务
    ➤ 内置安全沙箱、Tool Guard、File Guard、Skill Scanner
    ➤ 支持多 Agent 并行协作与任务拆解
    ➤ 支持钉钉、飞书、微信、Discord、Telegram、iMessage、QQ 等渠道
    ➤ 提供 Console、TUI、桌面端多种交互方式


    📌 简单说:
    👉 QwenPaw 是一个开源个人 AI 助理平台,将 AI 从普通聊天工具升级为长期驻场助手,支持本地运行、永久记忆、安全执行任务以及多平台统一管理。

    🔗 项目地址:
    GitHub

    📂 #AI助理 #AI Agent #多智能体 #本地部署 #开源项目 #效率工具
  2. 🔥 GoClaw — Go 原生多租户 AI Agent 平台
    📦 AI Agent | Go | 开源项目

    ➤ OpenClaw 的 Go 重构版本,多租户 AI Agent 网关
    ➤ 采用 8 阶段 Agent 流水线,实现完整任务编排
    ➤ 三层渐进式记忆系统:工作记忆、情景记忆、语义知识图谱
    ➤ Go 单二进制部署,仅约 25MB,无 Node.js 依赖
    ➤ 支持高并发 Agent 团队协作
    ➤ 五层安全体系:RBAC、速率限制、Prompt 注入检测、SSRF 防护、AES-256-GCM 加密
    ➤ 支持 20+ LLM 提供商接入
    ➤ 支持 Telegram、Discord、Slack、飞书、WhatsApp 等消息渠道
    ➤ 支持多 Agent 任务同步与异步协作
    ➤ PostgreSQL 多租户隔离,独立管理用户数据与 API Key


    📌 简单说:
    👉 GoClaw 是一个面向生产环境的 AI Agent 基础平台,通过 Go 高性能架构、多租户隔离、安全防护和智能编排能力,让 AI Agent 从测试工具升级为可规模化部署的企业级系统。

    🔗 项目地址:
    GitHub

    📂 #Go #AIAgent #多租户 #Agent编排 #开源项目 #人工智能
  3. 🔥 AI Berkshire|AI价值投资研究框架
    📦 AI工具 | 投资研究 | Claude Code / Codex


    ➤ 基于 Claude Code / Codex 的 AI 投研框架
    ➤ 集成巴菲特、芒格、段永平、李录投资方法论
    ➤ 提供 20 个 Skill 入口,系统化分析企业价值
    ➤ 多 Agent 协同研究,模拟不同投资大师视角
    ➤ 输出带价格区间、仓位建议和明确结论的研究报告
    ➤ 支持企业分析、财报研究、投资逻辑复盘
    ➤ 内置反偏见机制,降低 AI 分析误差
    ➤ 使用 Python Decimal 精确计算,提高数据可靠性


    📌 简单说:
    👉 AI Berkshire 不是普通股票分析机器人,而是一套 AI 价值投资研究框架。它将价值投资方法论结构化,通过多个 Agent 协同分析企业基本面、估值和风险,生成更加系统化的研究报告。

    🔗 项目地址:
    https://github.com/xbtlin/ai-berkshire

    📂 #AI投资 #价值投资 #多Agent #ClaudeCode #Codex #开源项目 #投资工具
  4. 🧠 🔁 AionUI

    📦 AI Cowork工具 | 本地多Agent | 图形化工作台



    ➤ 图形化AI Cowork工作台(GUI界面)
    ➤ 支持 Gemini CLI / Claude Code / Codex / Qwen Code / Goose CLI / Auggie 等
    ➤ 自动识别并统一管理多种AI Agent
    ➤ 支持文件夹 / 文档 / Office 文件处理
    ➤ 本地优先存储,数据更安全
    ➤ 支持多会话与多模型协作
    ➤ 可进行自动化任务与流程编排
    ➤ 支持远程 WebUI / 终端 / 本地运行



    🌐 官网:
    https://www.aionui.com/

    📌 简单说:
    👉 AionUI 是一个把多个 AI 编码 Agent(Claude、Gemini 等)统一到一个图形界面里的 Cowork 工具,可以用来处理文件、项目和自动化任务。

    📂 #AI工具 #Agent #Cowork #开发工具 #多模型
  5. 📊 🔁 TradingAgents 中文增强版

    📦 多智能体AI | 金融交易框架 | 量化分析系统


    ➤ 基于多智能体 LLM 的交易分析框架
    ➤ 包含市场分析 / 情绪分析 / 技术分析 / 风险控制等Agent
    ➤ 支持 A股 / 港股 / 美股 数据分析
    ➤ 多LLM协作生成交易决策报告
    ➤ 模拟真实交易团队的“辩论式分析机制”
    ➤ 支持策略研究与回测分析


    🌐 GitHub:
    https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN

    📌 简单说:
    👉 TradingAgents-CN 是一个多智能体AI交易研究框架,让多个AI角色像交易团队一样协作分析市场并生成交易建议。

    📂 #AI交易 #量化框架 #多智能体 #金融AI #TradingAgents
    📁 量化工具
  6. 🤖 🔁 Agency Agents

    📦 AI Agent框架 | 多智能体系统 | 自动化协作


    ➤ 多 AI Agent 协同工作框架
    ➤ 支持任务分发与角色分工
    ➤ 可构建自动化 AI 工作流
    ➤ 面向复杂任务的 Agent 编排系统
    ➤ 支持可扩展插件与自定义逻辑
    ➤ 适用于研究 / 自动化 / 实验场景


    🌐 项目地址:
    https://github.com/msitarzewski/agency-agents

    📌 简单说:
    👉 Agency Agents 是一个让多个 AI Agent 协作完成任务的框架系统

    📂 #AIAgent #多智能体 #自动化 #LLM #开源项目
    📁 AI智能体工具
  7. AstrBot

    一个开源的一体化 AI 聊天机器人平台与开发框架,支持将大语言模型(如 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等)接入到 QQ、微信、Telegram、飞书、Discord 等多种即时通讯平台,实现“在聊天软件里直接用 AI”;它内置知识库、插件系统与 Agent 能力编排,可用于打造个人 AI 助手、群聊机器人、自动化助手或企业知识问答系统,同时提供可视化管理面板与多种部署方式(Docker / Windows 等),让普通用户和开发者都能快速上手构建 AI 应用。

    访问官网

    #电脑软件 #开源 #AI工具 #Agent #自动化 #多平台
  8. 💥 Superpowers|让 AI 编程像资深工程师一样工作的技能框架
    为 AI 编码代理打造 · 强制工程规范 · 系统化自动化开发流程

    🟢 项目亮点:


    🧠 工程化工作流: 内置完整软件开发流程(需求 → 设计 → 计划 → TDD → 实现 → 审查)
    ⚡️ 技能(Skills)驱动: 通过明确规则约束 AI 行为,而不是自由发挥写代码
    🧪 测试优先: 强制测试驱动开发(TDD),先写失败测试再实现功能
    🤖 子 Agent 协作: 任务可拆分给多个子代理并行执行,并统一审查
    📈 提升代码质量: 减少“能跑但不可维护”的 AI 代码
    🔓 MIT 开源: 适合开发者学习、改造和集成到自己的 AI 编码体系中


    🚀 一句话:
    这是一个把 AI 从“会写代码”升级为“遵循工程规范写代码”的开源能力增强包。

    📖 项目地址:
    👉 https://github.com/obra/superpowers

    📢 频道 | 💬 群组 | 📬 投稿 | 📨 商务

    #开源项目 #AI编程 #工程化 #TDD #多智能体 #开发工作流 #GitHub
  9. 💥 Eigent|开源多智能体 AI 工作流与桌面办公助手
    多 Agent 协作 · 自动化真实工作流程 · 可本地部署的 AI Workforce

    🟢 项目亮点:


    🤖 多智能体协作: 多个 AI Agent 并行工作,像一个小型团队一样完成复杂任务
    ⚡️ 工作流驱动: 面向真实办公与研发流程,而不是单纯对话式 AI
    🧠 任务自动执行: 覆盖搜索、写作、开发、文档、文件管理等场景
    🔒 本地运行: 支持本地与私有化部署,数据安全可控
    🛠 高度可定制: 自定义 Agent、模型与工作流逻辑
    🔓 完全开源: Apache-2.0 协议,适合二次开发与企业使用


    🚀 一句话:
    这是一个把 AI 从“聊天工具”升级为“自动化工作团队”的开源项目。

    📖 项目地址:
    👉 https://github.com/eigent-ai/eigent

    📢 频道 | 💬 群组 | 📬 投稿 | 📨 商务

    #开源项目 #多智能体 #AI自动化 #AI办公 #工作流 #本地部署 #GitHub