Search: #Ai项目案例
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- 🔁 Awesome LLM Apps
📦 AI应用合集 | LLM项目 | 开源案例库➤ AI项目合集|收录大量 LLM 应用案例
➤ 多领域覆盖|聊天 / Agent / RAG / 语音 / 图像
➤ 开源即用|附带完整源码与部署方式
➤ 多模型兼容|支持 OpenAI / Claude / Gemini 等
➤ 学习参考|适合开发者快速搭建 AI 项目
➤ 持续更新|热门 AI App 持续收录
🌐 项目地址:
https://www.zdoc.app/zh/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
📌 简单说:
👉 一个收录各种 AI / LLM 开源应用的项目导航库,非常适合找灵感与学习参考。
———— 商务合作————
📂 #LLM #AIAgent #开源项目 #AI应用
📁 Windows / 开发工具 - 🧠 GPT Image 2 Prompt合集
📦 开源资源 | 提示词库
➤ 收录高质量提示词|覆盖多场景生成
➤ 包含人像 / 海报 / UI / 插画案例
➤ 提供完整Prompt + 示例效果
➤ 持续更新|社区精选整理
🌐 GitHub:
https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts/blob/main/README_zh-CN.md
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📂 #AI工具 #提示词 #开源项目
📁 AI资源 / Prompt合集 -
- 💥 Everything Claude Code|全能 Claude 代码集合
一个囊括 Claude 相关代码、工具与示例的开源仓库
🟢 项目亮点:
📦 全面代码收集: 收录各种与 Claude 相关的实用代码与示例
🤖 AI 助力实战: 包含 Claude 调用范例、任务自动化与集成案例
🔧 开源透明: GitHub 全公开,可自由浏览、修改与复用
📚 学习参考: 对接 Claude API、新手快速上手非常友好
🛠 适用场景: AI 工具集成、自动问答、智能应用开发
🚀 一句话:
这是一个适合开发者学习与实战的 Claude 代码合集。
📖 项目地址:
👉 https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
📢 频道 | 💬 群组 | 📬 投稿 | 📨 商务
#开源项目 #Claude #AI开发 #GitHub #人工智能 #代码合集 - #AI #cloudflare
让cloudflare更有实际价值,workers Ai 快速上手
导语:cloudflare多样强大的功能,使得它在网站页面托管,CDN的加速访问等被大家熟知,而我也经常使用它如托管的导航站的备用地址、Workers功能,如tg机器人的互动、还有反代等功能,那如今cloudflare还有更值得探索和好玩的功能吗?AI的加入似乎让这个问题有了进一步的解答。下面就以实际的项目部署案例来说明。
使用MCP外挂
这是官方新推出的一项外挂,在 Cloudflare 上部署您自己的远程 MCP 服务器,有两个选项:
- 无需身份验证 — 任何人都可以连接和使用服务器(无需登录)。
- 使用身份验证和授权— 用户在访问工具之前登录,您可以根据用户的权限控制代理可以调用哪些工具。
开始构建
项目案例:Telegram频道MCP服务器
项目地址:https://github.com/wenyuanw/telegram-channel-mcp
这是一个基于Cloudflare Workers的MCP (Model Context Protocol) 服务器,用于向Telegram频道发送消息。该服务器提供了一个标准化的接口,可以通过MCP协议与AI助手(如Claude Desktop)集成,实现自动化的Telegram频道消息发送功能。
特点
- 🚀 基于Cloudflare Workers – 全球分布式边缘计算,低延迟高性能
- 🤖 MCP协议支持 – 与Claude Desktop等AI助手无缝集成
- 📱 Telegram Bot集成 – 通过Telegram Bot API发送消息到指定频道
- 🛡 TypeScript开发 – 完整的类型安全保障
- ⚡️ 实时通信 – 支持SSE…
📡发布:https://noisevip.cn/18728.html
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PeterCat-在任意网站内接入AI知识库智能答疑机器人
介绍
PeterCat是专为社区维护者和开发者打造的智能答疑机器人解决方案
官网:https://petercat.ai
Github:https://github.com/petercat-ai/petercat
特性
它提供对话式答疑 Agent 配置系统、自托管部署方案和便捷的一体化应用 SDK,让您能够为自己的 GitHub 仓库一键创建智能答疑机器人,并快速集成到各类官网或项目中, 为社区提供更高效的技术支持生态。
对话即创造
仅需要告知你的仓库地址或名称,PeterCat 即可自动完成创建机器人的全部流程
知识自动入库
机器人创建后,所有相关Github 文档和 issue 将自动入库,作为机器人的知识依据
多平台集成
多种集成方式自由选择,如对话应用 SDK 集成至官网,Github APP一键安装至 Github 仓库等
使用效果
如何接入
使用官方实例接入
- 首先登录官网后选择工作台,创建自己的空间
- 创建项目进入配置,可以手动和对话配置
- 复制 Token后选择保存部署,填写域名提交给官方审核
审核通过(将你的域名加入白名单)后,可以选择不同的代码接入
参考文档:https://github.com/petercat-ai/petercat/blob/main/assistant/src/Assistant/index.md#api
代码引入
npm install @petercatai/assistant
import { Assistant } from '@petercatai/assistant';
import '@petercatai/assistant/style';
const YourPetercataiAssistant = ()…
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Buildel-灵活的AI自动化构建程序
介绍
Buildel 是一个平台,旨在使用户能够根据其特定需求创建多功能和动态的工作流程。 通过直观的模块化方法,Buildel 允许您从各种块中组装工作流程,包括文本输入/输出、聊天界面、文档搜索功能和 API 调用工具等。
这种灵活性使其成为各种应用程序的理想选择,从 AI 驱动的文档检索系统和复杂的对话界面到复杂的数据集成框架。
Github:https://github.com/elpassion/buildel
官网:https://buildel.ai
特征
- 🔀 多个提供商 – 支持同一类型的区块的多个提供商。使用 OpenAI、Google、Mistral 等等。
- 💻 不同的接口 – 您可以为同一工作流程构建不同的接口。使用聊天、api 或任何其他界面。
- 📖 开源 – Buildel 是开源的。您可以自己免费托管它并为它做出贡献。
- 🚀 预构建的使用案例 – 有预构建的使用案例,您可以使用它们快速入门。
- 🧩 无需代码 – 您无需编写任何代码。只需选择并连接积木,您就可以开始了。
- 🔑 自带密钥 – 您可以将自己的 API 密钥用于需要它们的块。
例子
以下是您可以创建的工作流示例,以使用 AI 驱动的动态解决方案来增强您的项目:
记忆
此设置是一个…
📡发布:https://noisevip.cn/18575.html
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GPT Engineer – AI聊天构建web程序
介绍
GPT Engineer 是一款 AI Web 构建器应用程序,可让您仅使用自然语言快速构建真正的 Web 应用程序,GPT Engineer 目前擅长构建前端应用程序。但是,将 GPT Engineer 与其他工具配对将允许您构建全栈 Web 应用程序
官网:https://gptengineer.app
案例
创建项目
要创建新项目,请登录 ,然后在文本框中写下要构建的内容。gptengineer.app
编写完要构建的内容后,单击按钮。Create
这将带您进入生成页面,您可以在其中查看为您生成的代码。完成后,您将看到一个弹出窗口,将您带到编辑器,您可以在其中预览站点
部署和共享
Web 应用程序准备就绪后,您可以部署它或与全世界共享它。您还可以共享正在进行的版本以收集反馈。GPT Engineer 只需单击几下即可轻松发布和共享您的应用程序。
聊天以闪电般的速度构建网站和网络应用程序。
您拥有代码。使用 AI 或您选择的 IDE 进行编辑。
一键部署,或使用您选择的托管服务提供商。
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Gomoon-一款桌面端的大模型效率工具
介绍
要使用 Gomoon,你只需要在 Gomoon 上配置好你的模型引擎,就可以快速让你的助手帮你回答问题,提高工作和学习效率。又或者…只是给你讲个笑话😋。
它同时支持:
- 创建属于自己的助手,选择多种大模型引擎(支持实时切换)
- 快速问答和连续的对话以及存取对话历史
- 对话可以复制,暂停 ⏸,以及重新生成,方便你的使用。更厉害的是你还可以直接编辑答案,让后续的对话更加的智能
- 快速唤起,快捷键,置顶等功能,例如你可以使用 Ctrl + G 快速唤起 Gomoon,双击复制(Command + C +C)快速问答
- 记忆胶囊,发送文件,图片和URL解析,联网查询
- 下载对话记录,助手一键导入导出, 把你觉得实用的助手分享给你的朋友
- 划选一段文本,可以快速的在对话中进行查找和朗读
项目地址:https://github.com/wizardAEI/Gomoon
安装指南
官网下载地址 (由于还没有备案,暂时使用 IP 地址访问,请忽略风险继续访问)
- windows 用户请选择:gomoon-版本号-setup.exe
- m系列芯片(arm架构) mac 用户请选择:gomoon-版本号-arm64.dmg
- x86_64 架构 mac 用户请选择:gomoon-版本号-x64.dmg
Tips:mac 用户由于没有上架 mac 应用市场,需要在『访达→应用』中找到 Gomoon 右键打开并二次确认才可以使用。『Command +…
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