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全网优质资源汇总✨

Search: #模型

  1. 🧠 🔁 Tasklet.ai

    🤖 AI 模型体验平台 ｜ Claude 模型调用 ｜ 免费积分试用



    ➤ 提供 AI 模型在线使用入口
    ➤ 支持体验 Claude Fable 5 等高级模型
    ➤ 适用于编程、分析、写作和大型项目任务
    ➤ 注册账号即可开始使用
    ➤ 免费用户每日提供积分额度
    ➤ 无需单独配置 API，即开即用
    ➤ 适合测试 AI 能力与日常轻量使用



    🌐 网站：
    http://tasklet.ai

    📌 简单说：
    👉 Tasklet.ai 是一个 AI 模型体验平台，用户注册后可以直接在线使用高级模型，免费用户每天可以获得300个积分，非常适合测试和日常使用。

    📂 #AI工具 #Claude #大模型 #AI助手 #模型体验

  2. 🧠 🔁 LLM Torrent Models

    📦 AI模型资源 ｜ 大语言模型下载 ｜ 本地部署资源



    ➤ 提供部分难以查找的 LLM 模型资源
    ➤ 支持通过 Torrent 方式下载大型模型文件
    ➤ 适合本地运行 AI 模型的用户
    ➤ 可用于 Ollama / LM Studio / llama.cpp 等本地AI环境
    ➤ 适合寻找大体积模型、备份模型资源



    🌐 模型资源：

    1️⃣ CKPT：
    https://ckpt.cc/top

    2️⃣ HuggingBay：
    https://huggingbay.xyz/

    📌 简单说：
    👉 Torrent 下载适合大型语言模型文件分发，可以减少单一服务器压力，并方便用户获取大体积模型资源。社区也有通过 Torrent 分发开源模型的尝试。

    ⚠️ 注意：
    ➤ 下载前请确认模型许可证和使用权限
    ➤ 部分模型可能有商业使用限制
    ➤ 建议优先选择官方或可信来源模型仓库，例如 Hugging Face 等公开模型平台。
    ➤ 下载和分享资源时请遵守当地法律法规

    📂 #AI模型 #LLM #Torrent #本地AI #模型下载

  3. 🤗 🔁 Hugging Face Chat

    📦 开源模型 ｜ AI聊天 ｜ 模型聚合平台


    ➤ 可直接使用大量开源 AI 模型
    ➤ 支持多种社区与研究模型
    ➤ 无需本地部署即可在线体验
    ➤ 适合测试与对比不同模型效果
    ➤ 支持 Hugging Face 生态模型调用
    ➤ 提供统一聊天交互界面
    ➤ 默认使用 Omni 模型作为基础对话模型
    ➤ 面向开发者与研究者的 AI Playground


    🌐 官网：
    https://huggingface.co/chat/

    📌 简单说：
    👉 Hugging Face Chat 是一个在线 AI 聊天平台，可以直接体验各种开源大模型，无需安装或配置环境，适合快速测试模型能力、对比效果以及做 AI 研究。

    🧠 特点：
    • 开源模型集中体验入口
    • 支持多模型切换与测试
    • 适合开发与研究场景
    • 直接浏览器使用
    • Hugging Face 官方生态支持

    📂 #HuggingFace #开源模型 #AI聊天 #模型测试 #AI平台
    📁 AI工具

  4. 🔍 🔁 CL4R1T4S

    📦 AI 透明性 ｜ 系统提示词 ｜ 模型研究


    ➤ 收录主流 AI 系统提示与行为指南
    ➤ 覆盖 OpenAI、Google、Anthropic、xAI 等模型
    ➤ 包含 Cursor、Windsurf、Devin、Replit 等智能体
    ➤ 分析 AI 内部指令与行为规则
    ➤ 用于研究模型对齐与行为控制机制
    ➤ 帮助理解 AI “如何被指令塑造”
    ➤ 聚焦 AI 透明性与可解释性研究
    ➤ 开源项目，面向研究与学习用途


    🌐 GitHub：
    https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S

    📌 简单说：
    👉 CL4R1T4S 是一个收集和分析主流 AI 模型系统提示词与内部行为指令的开源项目，旨在提升 AI 透明性，让研究者与开发者了解不同 AI 是如何被规则和提示词塑造行为的。

    🧠 研究意义：
    • AI 对齐与安全研究
    • 模型行为机制分析
    • 系统提示词工程学习
    • 智能体设计参考
    • AI 决策透明性讨论

    📂 #AI研究 #系统提示词 #模型对齐 #AI透明性 #开源项目
    📁 AI安全

  5. 🎨 Arena AI (LMSYS Chatbot Arena)
    顶尖 AI 模型对比平台 · 权威 LLM 排行榜

    📌 工具介绍：
    Arena AI（由 LMSYS Org 维护）是一个专注于评估和对比全球顶级大语言模型（LLM）的开放平台。通过匿名、随机的“对战”模式，让用户在不知道模型名称的情况下对回答质量进行投票，从而构建出基于真实人类偏好的权威 AI 竞争力排行榜。


    ⚡️ 核心特点：

    ✓ 对战模式：支持匿名对战（Battle Mode），通过人类真实反馈生成 Elo 评分排名。
    ✓ 全方位对比：涵盖文本（Text）、图像（Image）、代码（Code）及视频（Video）等多种模态。
    ✓ 权威榜单：提供实时更新的 Leaderboard，是行业公认的 AI 模型性能风向标。
    ✓ 免费体验：用户可以免费与 GPT-4、Claude 3、Gemini 等顶尖模型进行对话测试。


    🌐 在线体验：
    https://arena.ai/text

    📢 频道 | 💬 群组 | 📬 投稿 | 📨 商务

    #AI对战 #模型对比 #LMSYS #ChatbotArena #AI排行榜 #大语言模型

  6. 📢导航站收录更新通知！
    #模版插件·设计素材 #媒体创作
    站点名称: PS插件调用纳米香蕉模型
    描述: PS插件调用纳米香蕉模型. Contribute to A7225204/PS development by creating an account on GitHub.
    链接: https://github.com/A7225204/PS
    前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link
    GitHub
    GitHub - A7225204/PS: PS插件调用纳米香蕉模型
    GitHub - A7225204/PS: PS插件调用纳米香蕉模型
    PS插件调用纳米香蕉模型. Contribute to A7225204/PS development by creating an account on GitHub.

  7. 📢导航站收录更新通知！
    #模版插件·设计素材 #媒体创作
    站点名称: hao one
    描述: 达芬奇字幕插件、达芬奇语音合成插件，支持字幕生成、字幕校正、语音合成等功能
    链接: https://www.hao-one.com/
    前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link
    haoai
    haoone - AI专业字幕软件
    haoone - AI专业字幕软件
    haoone是AI专业字幕软件，快：本地转录3分钟视频，mac mini m4 16G 20 秒内完成，准：中英转录识别准确率96%以上，带智能热词，齐：自研词语级对齐算法，词语音频对齐率98%，带有达芬奇字幕插件、PR字幕插件、命令行工具、skill，专业字幕编辑器，覆盖字幕转录、字幕识别、语音转文字、字幕校正、字幕翻译、双语字幕、字幕文稿匹配、批量转录等功能。haocut是AI视频检索和粗剪软件

  8. 🤯 开发者狂喜！超过 17 万个 AI 模型，现在都能通过 API 调用了！

    还在为找不到合适的 AI 模型 API 而烦恼吗？Bytez.com 来了，它就是 AI 模型的“新华字典”！

    ✨ 为什么说它是“最大”的？
    ✅ 170,000+ 模型: 你能想到的、想不到的 AI 模型，这里全都有！
    ✅ 统一的 API 接口: 告别繁琐的文档和不同的调用方式，在这里，一切都变得简单。
    ✅ 一站式探索: 在一个地方，就能发现、测试和集成来自全球的最新 AI 模型。

    这可能是所有 AI 开发者和产品经理的终极宝库。

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    频道 | 💬 群组 | 📬 投稿 | 📨 商务

    #api #AI #开发者 #模型库 #黑科技

  9. #开发 #模型 nndeploy是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基于有向无环图模型部署为基础，致力为用户提供跨平台、简单易用、高性能的模型部署体验。
    https://github.com/nndeploy/nndeploy
    GitHub
    GitHub - nndeploy/nndeploy: 一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework
    GitHub - nndeploy/nndeploy: 一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework
    一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework - nndeploy/nndeploy

  10. #模型 #AI 星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发训练的大语言模型，是首个完全国产算力训练并开源的千亿参数模型
    https://github.com/Tele-AI/TeleChat2
    GitHub
    GitHub - Tele-AI/TeleChat2: 星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发训练的大语言模型，是首个完全国产算力训练并开源的千亿参数模型
    GitHub - Tele-AI/TeleChat2: 星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发训练的大语言模型，是首个完全国产算力训练并开源的千亿参数模型
    星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发训练的大语言模型，是首个完全国产算力训练并开源的千亿参数模型 - Tele-AI/TeleChat2

  11. #AI #模型 利用免费的大模型api来结合你的私域数据来生成sft训练数据（妥妥白嫖）支持llamafactory等工具的训练数据格式
    https://github.com/zjrwtx/SFT-data-builder
    GitHub
    GitHub - zjrwtx/SFT-data-builder: 利用免费的大模型api来结合你的私域数据来生成sft训练数据（妥妥白嫖）支持llamafactory等工具的训练数据格式synthetic data
    利用免费的大模型api来结合你的私域数据来生成sft训练数据（妥妥白嫖）支持llamafactory等工具的训练数据格式synthetic data - zjrwtx/SFT-data-builder

  12. #模型 这是一个开源大模型学习场所，使用简洁且易阅读的代码构建模型训练框架(支持各种主流模型如Qwen、Llama、GLM等等)、RLHF框架(DPO/CPO/KTO/PPO)等各种功能。👩‍🎓👨‍🎓
    https://github.com/mst272/LLM-Dojo
    GitHub
    GitHub - mst272/LLM-Dojo: 欢迎来到 LLM-Dojo，这里是一个开源大模型学习场所，使用简洁且易阅读的代码构建模型训练框架(支持各种主流模型如Qwen、Llama、GLM等等)、RLHF框架(DPO/CPO/KTO/PPO)等各种功能。👩‍🎓👨‍🎓
    GitHub - mst272/LLM-Dojo: 欢迎来到 LLM-Dojo，这里是一个开源大模型学习场所，使用简洁且易阅读的代码构建模型训练框架(支持各种主流模型如Qwen、Llama、GLM等等)、RLHF框架(DPO/CPO/KTO/PPO)等各种功能。👩‍🎓👨‍🎓
    欢迎来到 LLM-Dojo，这里是一个开源大模型学习场所，使用简洁且易阅读的代码构建模型训练框架(支持各种主流模型如Qwen、Llama、GLM等等)、RLHF框架(DPO/CPO/KTO/PPO)等各种功能。👩‍🎓👨‍🎓 - mst272/LLM-Dojo

  15. #模型 VisualRWKV 是 RWKV 语言模型的视觉增强版本，使 RWKV 能够处理各种视觉任务
    https://github.com/howard-hou/VisualRWKV/tree/main
    整合包:https://pan.quark.cn/s/5932c2d58fa7
    GitHub
    GitHub - howard-hou/VisualRWKV: VisualRWKV is the visual-enhanced version of the RWKV language model, enabling RWKV to handle various…
    GitHub - howard-hou/VisualRWKV: VisualRWKV is the visual-enhanced version of the RWKV language model, enabling RWKV to handle various…
    VisualRWKV is the visual-enhanced version of the RWKV language model, enabling RWKV to handle various visual tasks. - howard-hou/VisualRWKV