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1. 11:54 · 2026年5月20日 · 周三

   

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   🔁 MiniMind
   📦 从零训练LLM ｜ 小参数大模型 ｜ AI学习项目
   
   

   
   ➤ 从0训练｜2小时即可训练超小型 LLM
   ➤ 轻量模型｜最低仅 64M 参数规模
   ➤ 完整链路｜支持 Pretrain / SFT / RLHF / LoRA
   ➤ 多模态扩展｜包含视觉与 Omni 模型
   ➤ 兼容生态｜支持 transformers / ollama / vllm
   ➤ 学习友好｜适合大模型原理与训练实践
   

   
   
   🌐 GitHub：
   https://github.com/jingyaogong/minimind
   
   📌 简单说：
   👉 一个超热门的大模型学习项目，主打“从零训练自己的 LLM”，用极低成本快速理解大模型训练全流程。适合 AI 学习、研究与个人复现。
   
   ———— 商务合作————
   
   📂 #LLM #大模型 #AI训练 #机器学习
   📁 Windows / AI工具

2. 12:01 · 2026年1月26日 · 周一

   

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   💥 the-algorithm｜X（原 Twitter）推荐算法完整开源
   社交平台核心算法首次公开 · For You 时间线背后的真实逻辑
   
   🟢 项目亮点：
   
   

   
   🧠 真实生产级算法： X（前 Twitter）正在使用的推荐系统源码，而非教学 Demo
   ⚙️ 完整推荐链路： 覆盖候选生成、特征工程、排序模型、混合与过滤全流程
   📊 个性化机制： 基于用户行为、社交关系与内容信号进行精准排序
   🏗 工业级架构： 多服务、多语言（Scala / Java / Python）构建的大规模系统
   🔍 高度可研究性： 适合深入学习推荐系统、信息流排序与平台算法设计
   🔓 AGPL 开源： 核心算法透明可审计，极具研究与参考价值
   

   
   
   🚀 一句话：
   这是少见的、来自世界级社交平台的真实推荐算法源码，对理解信息流与算法推荐极具价值。
   
   📖 项目地址：
   👉 https://github.com/twitter/the-algorithm
   
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   #开源项目 #推荐算法 #X平台 #信息流 #机器学习 #大规模系统 #GitHub