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阿里SenseVoice的fastpi封装,语音转文字接口,自动识别语言,支持语音文件或URL

  1. 阿里SenseVoice的fastpi封装,语音转文字接口,自动识别语言,支持语音文件或URL
    SenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型,包括语音识别(ASR)、语种识别(LID)、语音情感识别(SER)和声学事件分类(AEC)或声学事件检测(AED)。本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark,以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。


    核心功能 🎯
    SenseVoice专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测

    多语言识别: 采用超过40万小时数据训练,支持超过50种语言,识别效果上优于Whisper模型。
    富文本识别:
    具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。
    支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。
    高效推理: SenseVoice-Small模型采用非自回归端到端框架,推理延迟极低,10s音频推理仅耗时70ms,15倍优于Whisper-Large。
    微调定制: 具备便捷的微调脚本与策略,方便用户根据业务场景修复长尾样本问题。
    服务部署: 具有完整的服务部署链路,支持多并发请求,支持客户端语言有,python、c++、html、java与c#等。

    https://github.com/HG-ha/SenseVoice-Api
    #开源 GitHub - HG-ha/SenseVoice-Api: 阿里SenseVoice的fastpi封装,采用onnx发布,体积更小,附带量化模型,支持GPU。支持从URL文件进行语音识别。
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