#Llama3 Llama3-Chinese是以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 + 10w英文多轮SFT数据 + 2000单轮自我认知数据训练而来的大模型

1. 18:59 · 2024年4月22日 · 周一

   #Llama3 Llama3-Chinese是以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 + 10w英文多轮SFT数据 + 2000单轮自我认知数据训练而来的大模型。
   https://github.com/seanzhang-zhichen/llama3-chinese

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   GitHub - seanzhang-zhichen/llama3-chinese: Llama3-Chinese是以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 + 10w英文多轮SFT数据…

   Llama3-Chinese是以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 + 10w英文多轮SFT数据 + 2000单轮自我认知数据训练而来的大模型。 - seanzhang-zhichen/llama3-chinese

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