<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM | 🎉 Efficiency资源干货全收录</title><description>个人主理频道,收录推送各类项目#开源 #网站 #AI #教程 #notion #rss访问主页： www.noisework.cnRSS订阅: https://tg.i-c-a.su/rss/quanshoulu频道页面：https://tg.noisework.cn</description><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev</link><item><title>🔁 MiniMind📦 从零训练LLM ｜ 小参数大模型 ｜ AI学习项目➤ 从0训练｜2小时即可训练超小型 LLM➤ 轻量模型｜最低仅 64M 参数规模➤ 完整链路｜支持 Pretrain / SFT / RLHF / LoRA➤ 多模态扩展｜包含视觉与 Omni 模型➤ 兼容生态｜支持 transformers / ollama / vllm➤ 学习友好｜适合大模型原理与训练实践🌐 GitHub：</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/pgkj666-2903</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/pgkj666-2903</guid><pubDate>Wed, 20 May 2026 03:54:27 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - NiJingzhe/SimpleLLMFunc: A simple and well-tailored LLM application framework that enables you to seamlessly integrate…&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/LBxbFA-jp4YBT-V3Q0SBNcPdskyUksEQwri3RNVaOsclcZo6TktG_KzzqeIEw_edR0Qj9X7RX1hO9FFJ_ULAjlEPhzl6vTaqivAVF3YdITOjWDNK1VBW7e-i8w_hD-TEcZLpT-VlOUNjnpVtTdDRg91xTSByxti1UNg0oLsg3hWWK7msjPUhb1pkXWqyZ8JZAyv7cbOGkC5J4tRg18WA9KK3hLl07TpMNnywiZVjC7Z6GyBPyggmRQvFVwd_3WAOvXKAEi_QVd-1gbXe2w8J0uJu59CkF5C9Vh4LaRmttcxp7ggchfRvL6IbGfs15RJMdi8V4hoW0KgE9I3NiETKLg.jpg&quot; width=&quot;1200&quot; height=&quot;630&quot; loading=&quot;lazy&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;GitHub - NiJingzhe/SimpleLLMFunc: A simple and well-tailored &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; application framework that enables you to seamlessly integrate…&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;A simple and well-tailored &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; application framework that enables you to seamlessly integrate &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; capabilities in the most &quot;Code-Centric&quot; manner. &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; As Function, Prompt As Code. ...&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>🔥 AI 圈大地震！3.5GB 模型性能干翻 Claude、Gemini？！🔥忘掉那些几十上百 GB 的庞然大物吧！一款名为 VibeThinker 的离线模型，正在颠覆我们对“强大”的认知！🚀 为什么说它是“核弹”？    ✅ 性能逆天: 在多项基准测试中，击败了 Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek 等所有顶级模型！    ✅ 体积小到离谱: 整个模型只有 3.5 GB，比一部电影还小！    ✅ 你的电脑就能跑: 无需顶级显卡，普通电脑甚至个人服务器就能轻松运行</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/pgkj666-1489</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/pgkj666-1489</guid><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 02:21:02 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - uglyboy-tl/UglyChain: ⚡ UglyChain：更好用的 LLM 应用构建工具 ⚡&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/mAm2yRuOLJr1fFPoRNQOTuXduMSL3FeqA3SDKnCdC1ckFCZK8KivsqAQ2YObKbCNhdLfghUgb09NkCCDeYEWx8ymzuZxMuS3qgukrUNz78cevVjAWTD_qN_DI5hgNJB-1Yt9_obziGkkHFuWv925lUrnzkJv7DAB1hR6R24k9AwtTElZ-nU5cT3lYhbQEMjEryuwQGpPLJpGB_1tPsU6HJkh8-AAd0OkVyInb38up416X9ro8qrs1YX6D0D_NY0a0VkZ9LDPiQ_jemcctO1wYJvL-Lek84g5kBzBuyGms2a3Ag9khFeq2C0lx3pRNiiVgf_ispTuFu2kM57blMUcjA.jpg&quot; width=&quot;1200&quot; height=&quot;630&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;GitHub - uglyboy-tl/UglyChain: &lt;i&gt;&lt;b&gt;⚡&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; UglyChain：更好用的 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 应用构建工具 &lt;i&gt;&lt;b&gt;⚡&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;⚡&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; UglyChain：更好用的 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 应用构建工具 &lt;i&gt;&lt;b&gt;⚡&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;. Contribute to uglyboy-tl/UglyChain development by creating an account on GitHub.&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#AI #LLM Shinkai 是一个双击安装 AI 管理器（Ollama 与 Windows、Mac 和 Linux 兼容）</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6560</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6560</guid><pubDate>Fri, 07 Feb 2025 04:40:14 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; Shinkai 是一个双击安装 AI 管理器（Ollama 与 Windows、Mac 和 Linux 兼容）。它允许您下载/使用 AI 模型、RAG，并使用工具为您执行作&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/dcSpark/shinkai-node&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/dcSpark/shinkai-node&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/dcSpark/shinkai-node&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
  &lt;div&gt;GitHub&lt;/div&gt;
  
  &lt;div&gt;GitHub - dcSpark/shinkai-node: Shinkai allows you to create AI agents without touching code. Define tasks, schedule actions, and…&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;Shinkai allows you to create AI agents without touching code. Define tasks, schedule actions, and let Shinkai write custom code for you. Native crypto support included. - dcSpark/shinkai-node&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#LLM 基于开源项目 FunClip 进行修改，集成了自动语音识别 (ASR)、说话人分离、SRT 字幕编辑以及基于 LLM 的总结功能</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6498</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6498</guid><pubDate>Sun, 29 Dec 2024 11:19:42 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; 基于开源项目 FunClip 进行修改，集成了自动语音识别 (ASR)、说话人分离、SRT 字幕编辑以及基于 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 的总结功能。项目使用 Gradio 提供了一个直观易用的用户界面&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/MotorBottle/Private-ASR&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/MotorBottle/Private-ASR&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/MotorBottle/Private-ASR&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
  &lt;div&gt;GitHub&lt;/div&gt;
  
  &lt;div&gt;GitHub - MotorBottle/Private-ASR: 本地部署音视频转文字区分说话人+LLM总结 - Moded from FunClip - Offline video/auduio Transcription + SD + &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; conclusion&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;本地部署音视频转文字区分说话人+LLM总结 - Moded from FunClip - Offline video/auduio Transcription + SD + &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; conclusion - MotorBottle/Private-ASR&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#LLM  一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目  基于 Dify 、Ollama&amp;Vllm、Sanic 和 Text2SQL 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造现代UI</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6464</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6464</guid><pubDate>Sat, 21 Dec 2024 11:59:41 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt;  一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目  基于 Dify 、Ollama&amp;amp;Vllm、Sanic 和 Text2SQL 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造现代UI。具备处理 CSV 文件 &lt;i&gt;&lt;b&gt;📂&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 表格问答的能力。同时，能方便对接第三方开源 RAG 系统 检索系统 &lt;i&gt;&lt;b&gt;🌐&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;等&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/apconw/sanic-web&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/apconw/sanic-web&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/apconw/sanic-web&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
  &lt;div&gt;GitHub&lt;/div&gt;
  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - apconw/Aix-DB: Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架，结合 MCP Skills 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/Iv2s8XAwVKk7VCfHtuHrA9DhCxYnx8o-sDt0hEwZr1LouvwHGxoo0ZnPR8gtTd9zCoJ7mOUpxn8awOQw9cnAVUjm0qQZ5Nv3RHBJdYVxCqrE58M9oey7VXhLjqYnfo4SoHIBVLi5148myKojGAdgggYbKsDFeojWlVzjmNzEhtlAX22MF1m7MwzEBkC3frsOaX9oL1SaYMisumHxhxxBPbVbelRXpjajcarjf03P3wKLtvRTWg8kN4L6E9aSbi-yACwhZmNwdnvzQjmCVR5aCa_9jV1F3p1lCZqHtkIPKlXRBSFhchkm2HjpOFkbZGgq8VL3YseY1iyZIgUx8lNSAw.jpg&quot; width=&quot;1200&quot; height=&quot;630&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;GitHub - apconw/Aix-DB: Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架，结合 MCP Skills 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架，结合 MCP Skills 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。 - apconw/Aix-DB&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#AI #llm 这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6258</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6258</guid><pubDate>Sun, 10 Nov 2024 13:59:41 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23llm&quot;&gt;#llm&lt;/a&gt; 这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
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  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN: 这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以…&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/fT7w1rMWbhof2JLrEXNJ99WMfS-v6VqWzqFAatb50uaBP4pVPrtx68jYPq-uH7DUbuEOBJPWSKcLlvezoJhjwR9TUZZk2Hysi3oXFYFbkqyMWTu9veB2NVqDr5YQHF-x1hTW483WVEuDPBaTvxT3YeDj0cHJ_R3lgnj8O_-36fSEriftAyU73G5KfnWjWg2ZP9HrhF7OpKigaJENrjRb9OGtBahYSKmvCl0EbdNh-V9sduhv7FeGsmj8Vyf_i5sOwV-Fk1X1DlmHJ4y5fpNNfueGBmV0jdzeG6-E0FyPlIrcH5cMrFNWKCX_3a6TkzxA3EmjnU30lTom6GQnlKIdcg.jpg&quot; width=&quot;1200&quot; height=&quot;630&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;GitHub - Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN: 这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以…&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场&lt;i&gt;&lt;b&gt;🎡&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;，你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时，包含李宏毅 (HUNG-YI LEE）2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。 - Hoper-J/AI-Guide-an...&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#LLM  利用 LLM 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6072</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/6072</guid><pubDate>Thu, 05 Sep 2024 14:19:40 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt;  利用 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力。&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/HATTER-LONG/Verbiverse&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/HATTER-LONG/Verbiverse&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/HATTER-LONG/Verbiverse&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
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  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - HATTER-LONG/Verbiverse: 利用 LLM 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力。&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/MpT2fBwHRdUmVkgC1M_9-B5kqBJMCTRi8uFqcuBdGjVtFhnKg_bGd5nKiWPCnBKQR1vr1QNILnqrzMESy1nKzPM07LyiuhO4Uux2Gv1-gK5kX9gB9j0L4-tDka-bTiTXKI-3vzJx9sV67onjnIAzQHGPvlt6ns71i2C18Uy_GelqkrldCJxSLW2nowWTM-oapgATD1t4LdT-Jns49f1I00TEbSD6nql-fvjn_7ApS5O8Q_EuzmhrO8V-wZA1CJT35G3Geuy7CStoShuHxB5EByUaQeCIAb8e0xtklh_s9QMTJ6O79KIKbPgribpmOCwXcDtFlNoJHfNl8wMml4WlFQ.jpg&quot; width=&quot;1200&quot; height=&quot;630&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;GitHub - HATTER-LONG/Verbiverse: 利用 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力。&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;利用 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力。. Contribute to HATTER-LONG/Verbiverse development by creating an account on GitHub.&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#翻译 #LLM 使用大模型技术全自动翻译视频的Agent,本项目利用LLM Agent的反思机制，通过校验翻译结果控制翻译的时长，实现音视频的自动同步和高质量翻译</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5997</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5997</guid><pubDate>Wed, 07 Aug 2024 03:19:45 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BF%BB%E8%AF%91&quot;&gt;#翻译&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; 使用大模型技术全自动翻译视频的Agent,本项目利用LLM Agent的反思机制，通过校验翻译结果控制翻译的时长，实现音视频的自动同步和高质量翻译。&lt;br /&gt;经过实测，项目目前能够实现中文到英文、法文、葡萄牙文、西班牙文、德文、俄语的自动翻译，以及英文到法文、葡萄牙文、西班牙文、德文、俄语的自动翻译，其他语言暂未测试。&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/caixikai/tiktokwit?tab=readme-ov-file&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/caixikai/tiktokwit?tab=readme-ov-file&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#LLM #AI Agenter Daily News Collector 是一个基于开源 LLM 的自动新闻收集工作流程展示项目，由 Agently AI 应用程序开发框架提供支持</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5854</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5854</guid><pubDate>Tue, 28 May 2024 13:59:45 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; Agenter Daily News Collector 是一个基于开源 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 的自动新闻收集工作流程展示项目，由 Agently AI 应用程序开发框架提供支持。&lt;br /&gt;您可以使用此项目生成几乎任何新闻收集主题。您需要做的就是简单地输入新闻收藏的字段主题。然后你等待，人工智能代理将自动完成他们的工作，直到生成高质量的新闻集合并保存到一个MD文件中。&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
  &lt;div&gt;GitHub&lt;/div&gt;
  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - AgentEra/Agently-Daily-News-Collector: An open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase…&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/CwwZX8CasqfrzjIxHuB8SG_Dp4iX5oucgtYrWdIZxiqjbdM_2TwH_oDHFDx83aK__8oVeAU4Xa1pgsGpZrkJA1f5dGPVCaXx4Wr_7G6C-TVNTR9Ln4ugk8Jqo1SZtutogFvaO65kS2Pze8RYh6NXYpkft15NvgkTxHo1RXFtuye3creMsICA6Xe48a4jga7Tl_geUWjlEBdz_JrfmJg1iSTk3apxg3xcs8YjPXXfCnNvceDc_icXhHZB7xioinYDq7ev-BnOrIXjN-is60FL3v9BjgPZlENkPb4bPodiH2M960kc7frFkx4zz0Ty_GQsFFN1doItvJaI-jTIqfSypQ.jpg&quot; width=&quot;1200&quot; height=&quot;630&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;GitHub - AgentEra/Agently-Daily-News-Collector: An open-source &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; based automatically daily news collecting workflow showcase…&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;An open-source &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework. - AgentEra/Agently-Daily-News-Collector&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#自动化 #LLM Unstract 是一个开源的无代码平台，可让您自动化任何规模的文档处理工作流程</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5853</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5853</guid><pubDate>Sun, 26 May 2024 14:07:55 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
        &lt;img src=&quot;/static/https://cdn5.telesco.pe/file/tR8Mzx_MwTeRgh9zAbHk8wHb9OfxHxtdsDty4WeBUBzfnBZCv324ZHKDFPIw7QYwspZLa4VvvPgAY8GleOskTNqFZ3i3oiYoCM0zShG6Tqwxhum0p8PFxAQEfT_4Tnwt0Z7GkmTcQoJCbdzFg8gklhCS3mskrKRUn_tnaNOckzj5b2cDAxE_oRaXuZLsXVwdwSTsv-Gk95HV5e2GczJ_C8DF1VGEVJ7yJUK1aimWL3oQVLf3BBIsZF0kyxfnFLRedLl31jxYo_FablQa4QASPA6GKevP0AKAHJxU3Hd0nILbCsUXSrX_hf-Fcy1RZjbB_YuCyuGqC3ARiKqUv3yVrQ.jpg&quot; alt=&quot;#自动化 #LLM Unstract 是一个开源的无代码平台，可让您自动化任何规模的文档处理工作流程&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;457&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
      
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  &lt;div&gt;GitHub - gpt-open/rag-gpt: RAG-GPT, leveraging &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; and RAG technology, learns from user-customized knowledge bases to provide contextually…&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;RAG-GPT, leveraging &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; and RAG technology, learns from user-customized knowledge bases to provide contextually relevant answers for a wide range of queries, ensuring rapid and accurate information...&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#LLM #模型 ssc-FinLLM 是能够支持 金融咨询-金融nlp任务-简单金融计算--金融研判 金融链路的金融大模型，由书生·浦语2.0（InternLM2）指令微调而来</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5777</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5777</guid><pubDate>Mon, 15 Apr 2024 13:59:47 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#模型&lt;/a&gt; ssc-FinLLM 是能够支持 金融咨询-金融nlp任务-简单金融计算--金融研判 金融链路的金融大模型，由书生·浦语2.0（InternLM2）指令微调而来&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/haidizym/ssc-FinLLM&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/haidizym/ssc-FinLLM&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/haidizym/ssc-FinLLM&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
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&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#LLM #AI 🚀 KIMI AI 长文本大模型免费服务，支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5756</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5756</guid><pubDate>Tue, 09 Apr 2024 15:52:57 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;i&gt;&lt;b&gt;🚀&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; KIMI AI 长文本大模型免费服务，支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#AI #LLMFlyflow一行代码即可解锁低延迟可微调LLM模型介绍Flyflow是在2024年3月推出的一项针对模型微调API集成的一项服务，Flyflow 是中间件，旨在针对所有LLM的响应、延迟、安全性等进行优化，构建为开源、用 golang 编写的高性能，以及可选的自托管以实现最大的灵活性</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5754</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5754</guid><pubDate>Tue, 09 Apr 2024 10:45:36 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
        &lt;img src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/uylAc4liz5er-U5aL6yMele_hvjMfYrI8uK9gbneQk9c81fywwHdJS3W2AutdO4OKhCAb_qnyfwi_tN9gMf6X8CxHX6m0TYdxmgI9XBCIQgv19ltdpXroy-L50JQgwjpIjgF67qY9jGZJ2cRMFYJJVh4NYMJdTN4-wE3Ja7R6_nL1KclebYpu6B4D9iLUgDu0B1kweLIm_5ZX110FrW3EikKW6bjgzUMZrnuOUwnwOufkT4TFWjINi3yQnWQ8DG6xAC4xy7b5lnFXX4dGzzB6EQm3_Cw42f9EDPc_ZXdkoblrAURTSfP7Faymi6xv_m2ooWFVXv2HTltWZMOX0p4IQ.jpg&quot; alt=&quot;#AI #LLMFlyflow一行代码即可解锁低延迟可微调LLM模型介绍Flyflow是在2024年3月推出的一项针对模型微调API集成的一项服务，Flyflow 是中间件，旨在针对所有LLM的响应、延迟、安全性等进行优化，构建为开源、用 golang 编写的高性能，以及可选的自托管以实现最大的灵活性&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;385&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
      
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    &lt;/div&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;Flyflow一行代码即可解锁低延迟可微调LLM模型&lt;br /&gt;介绍&lt;br /&gt;Flyflow是在2024年3月推出的一项针对模型微调API集成的一项服务，Flyflow 是中间件，旨在针对所有LLM的响应、延迟、安全性等进行优化，构建为开源、用 golang 编写的高性能，以及可选的自托管以实现最大的灵活性。&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;⚠️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;：截止本文发送时间该服务处于早期运行阶段&lt;br /&gt;官网：&lt;a href=&quot;https://flyflow.dev/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://flyflow.dev&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;GITHUB:&lt;a href=&quot;https://github.com/flyflow-devs/flyflow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://github.com/flyflow-devs/flyflow&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;特征&lt;br /&gt;Flyflow 使用 openai 自动跟踪您的查询模式，您可以使用它来微调 mixtral MoE 或 llama 70b，以匹配查询模式上 GPT4 的质量。&lt;br /&gt;推理&lt;br /&gt;Flyflow 通过在许多不同的推理提供程序之间进行负载均衡，可以大幅提高令牌限制和可靠性。&lt;br /&gt;使用 &lt;a href=&quot;http://anyscale%E3%80%81together.ai/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;anyscale、together.ai&lt;/a&gt; 和 fal 等提供商托管您的自定义精细模型，并使用与 GPT4 相同的质量水平来优化延迟、令牌/秒和速率限制。&lt;br /&gt;这也实现了更高的可靠性，因为如果提供商发生故障，我们可以放弃回退来接载负载。&lt;br /&gt;安全性和可观测性&lt;br /&gt;Flyflow 还可以充当安全中间件，防止敏感信息到达推理提供者（包括 openai 和 microsoft）。&lt;br /&gt;提供易于配置的插件，允许您从查询中过滤 PII，以及帮助您了解组织如何使用 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 的高级可观测性工具。&lt;br /&gt;可配置性&lt;br /&gt;Flyflow 被设计为具有极强的可配置性。后端是用 golang 编写的，旨在最大限度地提高性能，同时不影响开发人员的灵活性。&lt;br /&gt;API端点可用模型&lt;br /&gt;Model Name | API String | Context Length…&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📡&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;发布：&lt;a href=&quot;https://noisevip.cn/17989.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://noisevip.cn/17989.html&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📢&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;关注频道：&lt;a href=&quot;https://t.me/quanshoulu&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@quanshoulu&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;💬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;频道社群：&lt;a href=&quot;https://www.noisework.cn/qun/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://www.noisework.cn/qun/&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;投稿bot：&lt;a href=&quot;https://t.me/noisewowbot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@noisewowbot&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📇&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;搜索bot：&lt;a href=&quot;https://t.me/Efficiencysearchbot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@Efficiencysearchbot&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🎁&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;访问主页： &lt;a href=&quot;http://www.noisework.cn/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;www.noisework.cn&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#LLMKlu-LLM协作优化应用程序Klu是一个用于协作处理提示、评估和优化LLM驱动的应用程序，可加快原型完成、助手和工作流</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5731</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5731</guid><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 13:49:28 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - unit-mesh/choco-builder: ChocoBuilder (Chocolate Factory) is a cutting-edge LLM toolkit designed to empower you in creating…&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/mYPeM-ev4-9isdIlg_hwgC9oE8LlDAQglB-y6g_x8AD-4J6wN2mofzZPjHhOhA0caV96cOqimzPPjbCDSmA7j_fQaCPcBfC3hPiycSnQIEeLuRS5n9xH28EQA9la7GutrQUFEs1aW-aEEd99fvCuHYmUDxEgIUmj4LVYWBjfVLCqVyMsZCCdmM2f7QjOUafx0tfbYaaIr4kDxbqfrzvzKkfUqIZ6oqQ03-hVVyVjdqiTTi9g96x71tE6R937gP8wQuuDZj12nKOG023NT6B2OoSIXYQcKFN5SjsifvZe8xg8qFoLjyTSHpcRsyeWly-p2m0tUG_CWmo9dhjByOnXkw.jpg&quot; width=&quot;1200&quot; height=&quot;630&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;GitHub - unit-mesh/choco-builder: ChocoBuilder (Chocolate Factory) is a cutting-edge &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; toolkit designed to empower you in creating…&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;ChocoBuilder (Chocolate Factory) is a cutting-edge &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; toolkit designed to empower you in creating your very own AI assistant.Chocolate Factory 是一款开源的 &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 应用开发框架，旨在帮助您轻松打造强大的软件开发 SDLC + &lt;mark&gt;LLM&lt;/mark&gt; 生成助手。无论...&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#AI #LLM开源LLM工程平台介绍Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台，可帮助团队协作调试、分析和迭代其 LLM 应用程序</title><link>https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5684</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-hub.pages.dev/posts/5684</guid><pubDate>Fri, 08 Mar 2024 11:38:52 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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