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Replicate — 使用 API 运行 AI
Replicate 只需几行代码即可在云中轻松运行数千个开源模型。使用现有的公共模型是一个很好的开始方式,但您也可以构建和部署自己的自定义模型。
使用自定义模型和部署,您可以:
- 与您的团队一起构建私有模型或自己构建私有模型
- 只需按实际使用量付费
- 根据流量自动扩展
- 监控模型活动和性能
官网:https://replicate.com
指南:https://replicate.com/docs/
部署自定义模型
您不仅限于 Replicate 上的模型:您可以 使用 Cog(我们用于打包机器学习的开源工具)部署您自己的自定义模型 模型。
Cog 负责生成 API 服务器并部署 它在云中的一个大集群上。我们扩大和缩小规模 来处理需求,并且您只需为计算 你用
📡发布:https://noisevip.cn/18614.html
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kamal-随时随地部署 Web 应用程序
kamal类似于Fly.io,可提供零停机时间部署、滚动重启、资产桥接、远程构建、附件服务管理,以及使用 Docker 在生产环境中部署和管理 Web 应用程序所需的一切,不同的是kamal你需要有 Ruby 环境,可以是本地机器也可以是云服务器。然后kamal会自动构建及部署运行
官网:https://kamal-deploy.org
以下来自官方指南
安装
如果您有可用的 Ruby 环境,则可以使用以下方法全局安装 Kamal:
gem install kamal
否则,您可以通过别名运行 dockerized 版本(将此别名添加到您的 ,或类似内容以简化重用)。~/.bashrc``~/.zshrc
在 macOS 上,使用:
alias kamal='docker run -it --rm -v "${PWD}:/workdir" -v "/run/host-services/ssh-auth.sock:/run/host-services/ssh-auth.sock" -e SSH_AUTH_SOCK="/run/host-services/ssh-auth.sock" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ghcr.io/basecamp/kamal:latest'
在 Linux 上,使用:
alias kamal='docker run -it --rm -v "${PWD}:/workdir" -v "${SSH_AUTH_SOCK}:/ssh-agent" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e "SSH_AUTH_SOCK=/ssh-agent" ghcr.io/basecamp/kamal:latest'…
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站点名称: Fast Flux AI: Free Online AI Art Generator with Flux.1
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站点名称: Flux AI Image Generator Free Online - Flux AI
描述: Create stunning visuals fast with Flux.1 AI's image generation tools. Explore Flux Schnell, Flux Dev, and Flux Pro 用于高质量的 AI 驱动的图像创建
链接: https://fluxaiimagegenerator.com/
前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link -
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- Peazip
一个免费的文件归档应用程序, 支持跨平台,是和WinRar、WinZip类似软件的开源免费替代品;支持压缩/ 存档到 7Z, ARC、Brotli BR、BZip2、GZip、 PAQ、PEA、RAR、自解压档案、TAR、WIM、XZ、Zstandard ZST、打开ACE(*), BR,CAB,DMG,ISO、RAR、 UDF、ZST、ZIP、ZIPX 档案,支持解压的 20 多种文件格式;
提取、创建和转换存档文件、原始文件拆分/连接、创建跨分区(多卷)档案,支持强加密 , 加密密码管理器, 安全数据删除 (不可恢复,永久擦除), 查找重复文件 ,计算散列和多种校验和算法, 导出脚本以自动备份和 还原任务。
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