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全网优质资源汇总✨

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  3. PyTorch implementation of the paper "Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration". Currently aiming for *academic researches* 😋
    https://github.com/Algolzw/daclip-uir
    GitHub
    GitHub - Algolzw/daclip-uir: [ICLR 2024] Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration. 5th place in the NTIRE…
    GitHub - Algolzw/daclip-uir: [ICLR 2024] Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration. 5th place in the NTIRE…
    [ICLR 2024] Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration. 5th place in the NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge. - Algolzw/daclip-uir

  5. Toolify
    发现最佳人工智能的网站；收录 6207+ 个最佳人工智能公司和工具，以及 40 多个类别的最好的人工智能公司，如人工智能文案写作、人工智能图像生成和人工智能视频编辑。内搜搜索功能，可通过类别、价格、访问量、邮件、功能、社交媒体等等来检索和过滤这些工具。
    https://www.toolify.ai/zh/
    #Ai

  9. #AI
    VALL-E X-轻便快速且强大的AI声音克隆
    介绍

    VALL-E X 只需 3 秒注册录音即可合成高质量的个性化语音 一个看不见的说话者作为声学提示，即使是另一种语言的单语说话者。 此实现支持三种语言（英语、中文、日语）的零镜头、单语言/跨语言文本到语音转换功能

    GitHub：https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X

    演示页面：https://plachtaa.github.io/

    特征

    1. 多语言TTS：用三种语言 – 英语，中文和日语 – 自然和富有表现力的语音合成。
    2. 零镜头语音克隆：注册一个看不见的演讲者的短短 3~10 秒录音，并观看 VALL-E X 创建听起来像他们的个性化、高质量的语音！

    使用

    必备环境： python3.10、git、FFmpeg6.0

    安装

    git clone https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X.git

    cd VALL-E-X python -m venv venv call venvscriptsactivate.bat

    pip install -r requirements.txt

    运行 python -X utf8 launch-ui.py

    首次运行程序时，它会自动下载相应的模型。

    如果下载失败并报告错误，请按照以下步骤手动下载模型。

    （请注意文件夹的大小写）

    1. 检查安装目录中是否有文件夹。 如果没有，请在安装目录中手动创建一个文件夹 （）。checkpoints``checkpoints``./checkpoints/…
    📡发布：https://noisevip.cn/17341.html
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    GitHub
    GitHub - Plachtaa/VALL-E-X: An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in ht…
    GitHub - Plachtaa/VALL-E-X: An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in ht…
    An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in https://plachtaa.github.io/vallex/ - Plachtaa/VALL-E-X

  10. #AI #GPT
    AI本地视频总结
    介绍

    感谢Daniel带来的项目https://github.com/StartHua/video_summarize 借助该项目，你可以上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出

    使用

    依赖： python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】

    下载项目后

    pip install -r requirements.txt

    Python3 main.py 运行即可

    注意：需要下载large-v2.pt模型放到model下！下载：https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg

    另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的，修改后的代码∶

    from g4f import ChatCompletion, Provider

    ​
    class FreeGPT:
    def call(self, query: str):
    chat_completion = ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": query}],
    provider="",
    # stream=True,
    )
    return True, chat_completion
    ​
    freeGPTMgr = FreeGPT()
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    GitHub
    GitHub - StartHua/video_summarize: video_summarize（视频总结：上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出）
    GitHub - StartHua/video_summarize: video_summarize（视频总结：上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出）
    video_summarize（视频总结：上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出）. Contribute to StartHua/video_summarize development by creating an account on GitHub.

  11. 该项目旨在创建一个轻量级且简单的平台，与您的朋友分享视频。上传后，将生成一个新页面，并使视频可供观看 48 小时，之后页面和视频文件将被删除
    https://github.com/Shanksum/bruh-clips
    GitHub
    GitHub - Shanksum/bruh-clips: Time Limited Video Sharing, or: Pastebin for Videos
    GitHub - Shanksum/bruh-clips: Time Limited Video Sharing, or: Pastebin for Videos
    Time Limited Video Sharing, or: Pastebin for Videos - GitHub - Shanksum/bruh-clips: Time Limited Video Sharing, or: Pastebin for Videos

  14. #教程分享

    无需软件暂停 Windows 更新教程

    按下 WIN 加 R 输入 regedit 进入注册表
    点击 HKEY LOCAL-MACHINE
    点击 SOFTWARE
    点击 Microsoft
    点击 WindowsUpdate
    点击 UX
    点击 Settings 然后空白区点击右键
    选择新建，选择项，选择 dword 值
    命名为 FlightSettingsMaxPauseDays
    基数选择十进制
    左边栏数值数据即可填写你想暂停更新的天数，然后确定即可此刻，再去 WINDOWS 更新界面，就会发现暂停更新的时间，就是我们刚刚写的，要多长有多长，万一后悔了想要恢复，也只需点击继续更新即可保留备用。

    频道：@free347

  20. #自动化
    mindsdb-将数据库与AI框架连接起来,快速构建 AI 应用程序
    介绍
    通过将数据库与流行的AI框架连接起来，MindsDB从根本上简化了将机器学习应用于最终用户应用程序的过程，MindsDB由Adam Carrigan（首席运营官）和Jorge Torres（首席执行官）于2017年创立，并得到了领先的VC的Benchmark Capital，YCombinator，Walden Catalyst Ventures，OpenOcean（由MySQL和MariaDB的创建者推出的风险基金）SpeedInvest，MMC和加州大学伯克利分校SkyDeck基金的超过2400万美元的资金支持。MindsDB也是YCombinator的2020年冬季批次的毕业生，最近被福布斯评为美国最有前途的人工智能公司之一。
    官网
    访问：https://mindsdb.com/
    特征
    将您的数据连接到最先进的 ML 和 LLM 的完整生态系统
    实时研发
    对 AI 代理和 ML 工作流进行快速原型设计和评估。
    从原型 到生产
    将 AI 代理直接发布到最终用户应用程序中，无需设置基础结构
    自动化工作流程
    编排工作流以响应特定条件或事件
    官方示例
    使用GPT-4创建一个具有自己独特个性的Twitter聊天机器人
    https://www.youtube.com/watch?v=SWd_KU70C0s
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  21. #AI
    一个低代码、无代码AI工作流工具
    介绍

    这是一个类似于流程图样式的新的AI工具，该项目使用 ReactFlow 构建的 UI 用于工作流，使用 Radix 构建组件，应用程序是无服务器的，为传统的后端任务调用 supabase 边缘函数。supabase 代码位于 apps/supabase 项目中，它自带openAI密钥，通过supabase边缘函数调用。每个新帐户在创建时获得20c信用额度。当然你也可以设置使用自己的 API 密钥。

    项目地址：https://github.com/fluent-ai/fluent-ai

    程序地址：https://fluentai.io/

    本地运行

    为开发服务器运行。nx serve fluentai

    特点

    工作流树状模块化

    每个节点都使用以下命令执行：

    - 传入的消息对象
    - 它的设置/来自UI的输入
    - 共享的全球范围
    - 远程代码运行器等插件的上下文

    使用体验

    简单纯粹的工作流搭建体验，不过这个项目更多的是为测试，如果你本身有需要测试的ai工作流则可以好好运用下
    📡发布：https://noisevip.cn/17226.html
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  22. #AI #播客
    Podwise-超强播客AI工具
    ![](https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/rcy1314/tuchuang@main/20231008/1696761629640.3g7d5tijbmy0.jpg)

    介绍

    Podwise 是一个江ai和播客相结合的工具，有趣的是它提供 Podwise 与 Nottion、Obsidian、Readwise 等工具无缝集成，简化您的知识管理工作流程

    官网

    https://podwise.xyz/i/191

    特征

    订阅任何内容

    轻松订阅您喜欢的任何内容，并在发布新的播客剧集时以闪电般的速度获得完整的结构化知识。

    总结

    借助 AI 驱动的摘要，您可以在一分钟内掌握任何剧集的主要精髓。

    思维导图

    剧集的内容以思维导图的形式惊人地呈现，帮助您更轻松地理解内容。

    大纲

    剧集内容浓缩成 3 分钟的大纲，提取关键点并提供当前持续时间的摘要。

    听

    如果您对概述的要点特别感兴趣，可以直接点击收听相应的内容。

    值得引用

    我们从剧集中提取值得注意的引文，让您对每一集都有更好的感觉。

    抄写

    准确转录的文本可帮助您搜索关键信息并重播感兴趣的部分。

    连接

    与您的知识管理工作流程无缝连接，包括概念、黑曜石、阅读等，从而实现高效的知识管理。

    当然，你依然可以通过RSS来订阅你喜欢的频道

    使用

    你可以免费获得

    - 4集/月为已读处理集
    - 每周时事通讯
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